A key executive in Google's quantum computing division has predicted that quantum computing technology is only five years away from solving practical problems that current computers cannot handle. Julian Kelly, Director of Hardware at Google Quantum AI, stated in an interview with CNBC that quantum computers could be used for cutting-edge physics research and generating new types of data. Kelly noted that Google's significant progress in error correction for quantum computers in December of last year has increased interest in quantum computing. Microsoft also unveiled a new quantum computing chip called 'Majorana' in February. CEO Satya Nadella stated that a "completely new state of matter" had to be created for this chip to function. While Google's most advanced quantum computer has 105 qubits, experts suggest that over one million qubits are needed for useful applications. Kelly anticipates that the first applications of quantum computers will be in the simulation of cutting-edge physics and potentially in generating new data for AI training. The interest from investors in quantum computing has been growing recently, driven in part by the success of AI chip maker Nvidia. Though Nvidia does not manufacture quantum processors, the company recently hosted a Quantum Day event. Nvidia CEO Jensen Huang, while initially skeptical of quantum computing's near-term potential, recently acknowledged its potential after facing criticism for his earlier remarks.

구글 양자 컴퓨팅 부문의 핵심 임원은 양자 컴퓨팅 기술이 현재의 컴퓨터로는 해결할 수 없는 현실적인 문제를 해결하는 데 5년밖에 남지 않았다고 전망했다. 줄리안 켈리(Julian Kelly) 구글 양자 AI 하드웨어 부문 이사는 CNBC와의 인터뷰에서 양자 컴퓨터가 첨단 물리학 연구와 새로운 유형의 데이터 생성에 활용될 수 있다고 말했다. 켈리 이사는 구글이 지난해 12월 양자 컴퓨터의 오류 수정에 획기적인 진전을 이루면서 양자 컴퓨팅에 대한 관심이 높아졌다고 언급했다. 마이크로소프트 역시 지난 2월 '마요라나'라는 새로운 양자 컴퓨팅 칩을 공개했다. 사티아 나델라 CEO는 이 칩을 작동시키기 위해 "완전히 새로운 물질 상태"를 만들어야 했다고 밝혔다. 구글의 최첨단 양자 컴퓨터는 105 큐비트를 갖추고 있지만, 전문가들은 유용한 애플리케이션을 위해서는 100만 개 이상의 큐비트가 필요하다고 말한다. 켈리 이사는 양자 컴퓨터의 첫 번째 응용 분야는 최첨단 물리학 시뮬레이션이 될 것이며, AI 훈련에 사용되는 새로운 데이터를 생성할 수도 있다고 전망했다.