구글이 엔비디아의 AI 칩 시장 지배력을 약화시키기 위해 메타와 협력해 '토치TPU(TorchTPU)' 이니셔티브를 추진하고 있다고 로이터통신이 17일(현지시간) 보도했다.

이 프로젝트는 구글의 텐서처리장치(TPU)가 세계에서 가장 널리 사용되는 AI 소프트웨어 프레임워크인 파이토치(PyTorch)를 더 잘 실행할 수 있도록 만드는 것을 목표로 한다.

엔비디아는 하드웨어뿐만 아니라 파이토치에 깊숙이 통합된 쿠다(CUDA) 소프트웨어 생태계를 통해 AI 칩 시장의 70~95%를 장악하고 있다.

월가 애널리스트들은 CUDA를 엔비디아의 가장 강력한 경쟁 방어막으로 평가하며, 엔비디아 엔지니어들은 수년간 파이토치로 개발된 소프트웨어가 자사 칩에서 최고의 속도와 효율로 작동하도록 최적화해왔다.

구글 고객들은 TPU가 AI 작업에 채택하기 어려운 이유로 개발자들이 파이토치 대신 구글이 내부적으로 선호하는 머신러닝 프레임워크 잭스(Jax)로 전환해야 했다는 점을 지적했다.

토치TPU가 성공하면 엔비디아 GPU의 대안을 원하는 기업들의 전환 비용을 크게 낮출 수 있으며, 구글은 개발 속도를 높이기 위해 파이토치의 창시자이자 관리자인 메타와 긴밀히 협력하고 있다.

더인포메이션이 먼저 보도한 바에 따르면 두 거대 기술 기업은 메타가 더 많은 TPU에 접근할 수 있도록 하는 거래를 논의 중이다.

TPU 판매는 구글 클라우드 수익의 핵심 성장동력이 되었으며, 구글은 AI 투자가 수익을 창출하고 있음을 투자자들에게 증명하려 하고 있다.

구글은 이전에도 TPU에서 파이토치를 지원하려는 시도를 했지만, 이번에는 기업들의 수요 증가에 따라 토치TPU에 더 많은 조직적 집중과 자원, 전략적 중요성을 부여하고 있다.

파이토치는 2016년 출시 이후 CUDA 개발과 긴밀히 연결되어 있으며, 대부분의 AI 개발자가 이미 사용하고 있어 기업들이 대규모 AI 모델을 훈련하고 실행하는 기본 방식으로 자리잡았다.