기술이 이끈다, 주식 시장 이끄는 BBIG - '게임'

BBIG(Battery·Bio·Internet·Game) 기업에 투자금이 몰리고 있다.

BBIG인 코로나 시대 성장 테마로 각광 받으며, 포스트 코로나에서도 성장성의 기대를 한번에 받고 있다. BBIG(Battery, Bio, Internet, Game)는 이제 성장 테마 그 자체가 됐다. 

지난 6월 한국거래소 기준 삼성바이오로직스, 셀트리온, LG화학, 삼성SDI, 네이버, 카카오, 엔씨소프트 등 빅7의 시가총액 합계는 227조원을 넘어섰다. 

게임은 신작효과

게임 업종은 코로나19 장기화에 따른 이익을 그대로 보고 있다. 즐길 수단의 부족한 상황에서 대중이 게임을 다시 찾고 있는 것. 이는 자연스럽게 매출 상승으로 이어졌다.

엔씨소프트와 넷마블은 연속 2분기 수준의 매출 흐름이 이어지고 있으며 웹젠, NHN, 더블유게임즈 등의 모바일 게임의 7~8월 매출액은 2분기 월평균보다 늘어났다.

미래에셋대우에 따르면 “코로나19로 인해 늘어난 실내 체류 시간 효과가 이어지고 있는 데다 국내외에서 흥행에 성공한 신작매출이 반영되었기 때문이다”라고 분석했다.

게다가 신작에 따른 주목도도 크다. 특히 이번 4분기엔 게임 기업들이 그동안 준비해온 대작 출시가 집중되고 있다.

 

 

여기에 카카오게임즈에 이어, 배틀그라운드 개발사인 크래프트톤의 기업공개(IPO)도 예정된 상태라 게임 산업에 전국적인 관심이 모아질 예정이다.

반대로, 이미 상승할만큼 했다는 분석도 있다. 넷마블을 비롯해 일부 게임주들은 이미 주가 밸류에이션이 높다. 엔씨소프트는 예상 주가수익비율(PER)은  23배이고 넷마블은 59배, 위메이드는 42배까지 올라왔다.

주가 조정으로 나타날 가능성도 높다. 가령 펄어비스는 K-뉴딜지수 발표로 인해 주가가 20% 이상 상승했다. 이론적으로는 BBIG지수 내 시총 비중이 0.8%에 불과하지만 12개 업체들이 동일비중으로 구성되어 있어 효과가 크게 나타났다.

삼성증권에 따르면, 기존 게임 매출 감소세와 신작 부재로 내년 말까지는 이익감소세가 불가피한 만큼 기업 펀더멘털이 이를 뒷받침하기 어려운 상황이라고 분석했다.

 

석대건 기자

daegeon@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

공짜 표가 150만원, 정가 20만원 표가 500만원…암표와의 전쟁, 이번엔 다를까

2023년 12월 28일, 가수 윤하의 20주년 단독 콘서트 '스물' 예매가 열렸다. KSPO 돔 2만 석이 그날 하루 만에 나갔다. 윤하는 이튿날 자신의 사회관계망서비스(SNS)에 "체조 경기장이 매진되다니"라며 놀라워하다가, 팬들에게 이런 댓글을 남겼다. "암표가 취소되면 현장 구매가 늘어날테니 너무 걱정 마세요."

[현장] “美 VC는 세계 1등을 물었다”…실리콘밸리에서 배운 글로벌 창업 생존법

인공지능(AI)이 제품 개발의 속도를 높이면서 스타트업의 기술 구현 문턱은 낮아지고 있다. 그러나 빠르게 만든 기술이 실제 고객의 선택을 받고, 그 수요를 바탕으로 지속 가능한 사업을 구축하는 일은 여전히 쉽지 않다. 특히 글로벌 시장에서는 기술의 완성도뿐 아니라 현지 고객의 문제를 이해하는 능력, 시장 검증 속도, 투자자와의 관계 형성까지 창업의 성패를 가르는 변수로 작용한다.

[현장] 보안 구멍 뚫린 한국 시장 대책은? 아비트불 레이븐 대표 “AI 공격에 패치 기다릴 시간 없다”

보안 기업 레이븐(RAVEN.IO)이 한국 시장에 진출했다. 레이븐은 12일 서울 서초구 JW 메리어트 호텔 서울에서 기자간담회를 열고, 실행 중인 애플리케이션 내부의 코드 동작을 분석해 취약점 악용을 차단하는 기술과 한국 시장 진출 전략을 공개했다. 이날 온라인으로 원격 접속해 화면을 공유하며 발표에 나선 로이 아비트불(Roi Abitboul) 레이븐 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 기존 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 기술의 한계를 지적하며, AI 시대에는 취약점의 존재 여부보다 실제 코드가 어떤 동작을 수행하는지 파악하는 것이 중요하다고 강조했다.

판사 10명 중 6명이 AI에게 묻는다. 그런데 판결만은, 단 둘 빼고 아무도 맡기지 않았다

판사 112명에게 물었다. 업무에 AI를 쓰는가. 69명이 그렇다고 답했다. 법률 검색, 문서 검토, 서면 초안까지 기계의 도움을 받는 판사가 늘었다는 뜻이다. 그런데 같은 설문에서 판결문이나 명령서 작성, 실제 의사결정에 AI를 쓴다고 답한 판사는 단 두 명이었다.