레인보우로보틱스, 로봇이 로봇을 제조하는 최첨단 생산 공장과 신사옥 건설 본격화

레인보우로보틱스의 로봇이 로봇을 제조하는 최첨단 생산 공장과 신사옥 조감도

로봇 플랫폼 전문기업 레인보우로보틱스는 세종시 집현동 세종테크밸리에 로봇이 로봇을 제조하는 최첨단 생산 공장 및 신사옥을 오는 2025년까지 건설한다고 2일 밝혔다. 이를 위해 레인보우로보틱스는 이화공영과 278.5억원 규모의 신축공사 계약을 체결했다.

레인보우로보틱스의 로봇 생산 공장 및 신사옥은 부지면적 5237㎡에 지하 1층~지상 7층 규모로 이달 16일 착공에 들어가 내년 12월 완공할 계획이다.

시공을 맡은 이화공영은 제약 분야에서 가장 높은 수준의 공장인 ‘cGMP’를 시공해 오며, 제약 공장 및 바이오 플랜트 건설의 독보적인 위치를 점하고 있다. 이화공영은 글로벌 수준의 시공 역량과 노하우를 로봇 생산 공장 및 신사옥 건설에 적극 활용할 예정이다.

또한 레인보우로보틱스의 협동로봇, 2족·4족 보행로봇, AMR(자율주행로봇), 서빙로봇, 이동형 양팔로봇, 초정밀지향 마운트 등 다양한 형태의 로봇부터 핵심 부품까지 모두 제조하는 최첨단 공장 등 건축물 설계는 극동건축 황재원 대표가 맡았다.

극동건축은 국내는 물론 태국, 베트남 등 해외 제조 공장의 설계를 담당해 왔다. 특히, 극동건축이 설계한 산업용 로봇 전문기업 화낙(FANUC) 한국지사인 ‘한국화낙’의 경인 테크니컬센터는 경기도건축문화대상을 받았다.

레인보우로보틱스는 자사 협동로봇을 활용한 로봇 부품 및 완제품 제조 자동화 비중을 늘리고, 로봇이 많은 시간 생산에 참여하여 제조할 수 있는 공장을 선보인다는 방침이다.

이를 통해 글로벌 시장에서의 로봇 수요에 대응하고, 현재 50% 수준의 원가율을 더욱 낮춰 경쟁사 대비 가격 경쟁력을 높이고자 한다.

한편 레인보우로보틱스는 글로벌 로봇 시장을 선도하는 로봇 플랫폼 전문기업으로의 도약을 목표로 세계 최고 수준의 품질과 세계적으로 수준 높은 한국형 서비스에 중국산 수준의 가격을 갖춘 로봇을 선보이는 WKC(World-Class Quality, K-Service, C-Price) 전략을 펼쳐 나가고 있다.

황정호 기자

jhh@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

[현장] 보안 구멍 뚫린 한국 시장 대책은? 아비트불 레이븐 대표 “AI 공격에 패치 기다릴 시간 없다”

보안 기업 레이븐(RAVEN.IO)이 한국 시장에 진출했다. 레이븐은 12일 서울 서초구 JW 메리어트 호텔 서울에서 기자간담회를 열고, 실행 중인 애플리케이션 내부의 코드 동작을 분석해 취약점 악용을 차단하는 기술과 한국 시장 진출 전략을 공개했다. 이날 온라인으로 원격 접속해 화면을 공유하며 발표에 나선 로이 아비트불(Roi Abitboul) 레이븐 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 기존 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 기술의 한계를 지적하며, AI 시대에는 취약점의 존재 여부보다 실제 코드가 어떤 동작을 수행하는지 파악하는 것이 중요하다고 강조했다.

기관명 바뀌어도 기록 찾는다…솔트룩스, 국가기록 검색에 AI 접목

2380만건 기록물 목록·54만여건 원문 데이터 검색 단위 색인 자체 AI ‘루시아’와 온톨로지 결합…기관·정책 간 연관성까지 분석 자연어 질문에 원문 근거...

AI는 상세 페이지 인용, 방문자는 홈페이지로..."웹사이트가 거꾸로 지어졌다"

챗GPT가 인용한 URL의 65%는 깊은 페이지지만 추천 트래픽의 58.8%는 홈페이지에 도착한다. 10월 GPT-6 배포 직후의 추적 태그 누락이 드러낸 AI 유입 측정의 사각지대와, 기업이 손봐야 할 '두 개의 문'을 정리했다.

[현장] “휴머노이드 부품은 만들기 어렵고, 공장은 결정이 느리다”…AI 제조혁신 가로막는 세 가지 병목

독일 정밀가공 장비기업 융커(JUNKER)의 마이클 마커(Michael Marker) 글로벌 영업 책임자(왼쪽)는 휴머노이드 구동부품의 대량생산을 가로막는 제조기술과 공급망의 한계를 짚었다. 폴란드 산업용 AI 기업 DBR77의 파베우 므로치코프스키(Paweł Mroczkowski) 서유럽 담당 총괄(가운데)은 기술 자체보다 기업 내부의 의사결정 지연이 스마트 제조 전환을 늦추고 있다고 지적했다. 핀란드 LUT대학교의 베사 살미넨(Vesa Salminen) 교수는 인간과 AI가 협업하는 조직으로의 전환이 필요하다고 강조했다. 세 발표는 기술 개발 이후 산업적 성과로 이어지는 과정에 존재하는 제조 역량, 의사결정, 조직문화의 문제를 입체적으로 드러냈다.