The researchers found that workers aged 22 to 25 in occupations highly exposed to AI have experienced a 13% decline in employment since 2022. Typical examples of such jobs include customer service representatives, accountants, and software developers. By contrast, employment for more experienced workers in the same roles has either remained steady or even increased. In occupations less affected by AI, such as nursing aides, job growth among younger workers has been particularly strong. Employment for young production and operations supervisors also grew, though at a slower pace than for those over age 35. The study suggests that these results help explain why youth employment has stagnated even as overall U.S. employment has remained resilient in the post-pandemic period. Younger workers are especially vulnerable because the “codified knowledge” gained from formal education is more easily replaced by AI, whereas knowledge derived from years of experience is harder to substitute. Although the study has not yet undergone peer review, it is regarded as some of the earliest large-scale evidence that AI is having a disproportionate impact on the jobs of younger workers.

스탠퍼드대 연구에 따르면 미국 청년층 고용이 AI 확산의 직격탄을 맞고 있는 것으로 나타났다. 연구진은 22~25세 근로자가 AI 노출도가 높은 직군에서 2022년 이후 13%의 고용 감소를 경험했다고 밝혔다. 대표적인 직종은 고객 서비스, 회계, 소프트웨어 개발 등이다. 반면 같은 직종에서 경력이 많은 근로자의 고용은 유지되거나 증가했으며, AI 영향이 적은 간호조무사와 같은 직군은 오히려 청년층 고용 증가세가 두드러졌다. 일부 생산·운영 감독직에서도 청년층 고용이 늘었으나, 35세 이상 그룹보다 성장 폭은 작았다. 연구진은 이러한 결과가 팬데믹 이후 미국 전체 고용은 견조하지만 청년층 고용 증가세가 정체된 이유를 설명한다고 분석했다. 청년층은 형식 교육으로 습득한 지식이 AI에 대체되기 쉬워 더 취약한 것으로 나타났다. 이번 연구는 아직 동료 검토를 거치지 않았지만, AI가 특히 청년층 일자리에 불균형적 충격을 주고 있다는 초기 대규모 증거로 평가된다.