‘옵스나우 ESG’… 국내 최초 탄소 배출권 거래 프로세스 작동

옵스나우가 탄소 중립 실현을 위한 신규 서비스 ‘옵스나우 ESG(OpsNow ESG)’를 공개했다. (이미지=옵스나우)

멀티 클라우드 관리 플랫폼 전문 기업 옵스나우(OpsNow)는 탄소 중립 실현을 위한 옵스나우360의 새로운 서비스 ‘옵스나우 ESG(OpsNow ESG)’를 11일 공개했다.

이로써 옵스나우의 고객사들은 옵스나우360을 사용해 클라우드 환경에서의 탄소 배출량과 전력 사용을 측정하고 이를 관리하는 것은 물론, 탄소 배출권 거래를 통해 배출량을 상쇄할 수 있게 됐다.

전 세계적으로 기업에 대한 탄소 회계 요구가 늘어나고 모든 산업 영역에서 클라우드 사용이 확대됨에 따라, 클라우드로 인한 탄소 배출량에 대한 관심도 높아지고 있다. 탄소 배출량의 측정 관리와 실질적 감소 방안이 필요함에도 이를 위한 서비스를 찾기 어려운 것이 현실이다.

옵스나우 ESG는 클라우드 카본 풋프린트(Cloud Carbon Footprint) 의 오픈 소스 기반 탄소 계산식과 전자상거래 기업 엣시(Etsy)의 클라우드 쥬얼스(Cloud Jewels)  기술을 결합해 클라우드 사용으로 인한 탄소 배출량과 전력량을 정밀하게 측정·예측하고 이를 관리할 수 있도록 지원한다.

고객사들은 옵스나우 ESG를 통해 측정한 탄소 배출량을 기반으로, 기후행동 기업 윈클(WinCL)의 마켓플레이스에서 탄소 배출권을 구매해 해당 배출량을 상쇄할 수도 있다. 탄소 배출권이란 UN의 기후 변화 협약을 통해 제정된 탄소배출권 거래 제도에 근거해 탄소를 포함한 온실가스(GHG) 배출을 상쇄하는 양도 가능한 인증서이다.

윈클은 마켓플레이스를 통해 글로벌 인증기관에서 발급된 자발적 탄소 배출권을 기존 수십, 수백 톤 단위가 아닌 톤 단위 이하로 소량 구매할 수 있는 서비스를 제공하여, 대기업뿐 아니라 중소기업 및 개인도 탄소 배출을 보다 효율적으로 상쇄할 수 있도록 지원하고 있다. 옵스나우 ESG는 클라우드 컴퓨팅의 탄소 배출량 측정에서 나아가, 국내 최초로 탄소 배출권 구매까지 가능한 원스톱 서비스를 제공함으로써 각 고객사의 탄소 중립 목표 달성에 기여할 수 있을 전망이다.

클라우드 리소스의 효율적인 관리를 통해 탄소 배출량 감소와 함께 클라우드 운영 비용 절감이라는 일거양득의 효과를 얻을 수 있는 것도 특징이다. 옵스나우 ESG 고객은 클라우드 리소스의 적정 사이즈 조정(Rightsizing)과 미사용 리소스 제거, 유휴 리소스 최소화 등의 조치를 통해 클라우드 환경에서 불필요한 에너지 소비를 방지할 수 있다. 이로써 직접적인 탄소 배출량을 감소시키고 클라우드 비용 역시 절감할 수 있게 된다.

박승우 옵스나우 개발실장은 “탄소 중립으로 대표되는 지속가능성 확보는 개인과 기업을 떠나 우리 모두의 당면 과제”라며 “옵스나우는 이번에 새로 선보이는 옵스나우 ESG를 바탕으로 기업들이 클라우드 사용과 관련된 탄소 배출량의 투명성을 확보하여, 글로벌 흐름과 사회적 요구에 대처할 수 있도록 적극 지원하고자 한다”고 설명했다. 이어 박 실장은 “옵스나우 ESG가 기후 문제에 보다 적극적으로 동참하고자 하는 기업 및 기관의 해결책이 될 것”이라고 덧붙였다.

김광우 기자

kimnoba@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

카스퍼스키, 미국 표준 인증 SOC 2 Type II 감사 완료…안티바이러스 DB 개발·배포 통제 검증

2025년 8월~2026년 7월 Windows·Unix용 안티바이러스 데이터베이스 개발 전 과정 평가 인터뷰·운영 관찰·문서 분석·통제 절차 재수행으로 보안 통제 설계와 운영 효과성...

아시아 산업계 AI 전환, 기술보다 ‘사람’이 과제…한국 59% “시스템 사고 중요”

아시아 기업 절반 이상, 2028년까지 현장 인력이 AI 시스템 관리·감독할 것으로 전망 한국 기업 54% AI로 현장 전문지식 보존…숙련 인력...

대화창 밖으로 나오자 사고가 시작됐다…오픈AI·메타가 연 ‘AI 에이전트 시대’의 명암

AI가 틀린 답을 내놓는 것과 AI가 직접 잘못된 행동을 하는 것은 다른 문제다. 생성형 AI의 대표적인 위험이 사실과 다른 정보를 만들어내는 ‘환각(Hallucination)’이었다면, 외부 서비스를 직접 이용하는 AI 에이전트는 오류의 결과를 현실의 행동으로 옮길 수 있다. 그 위험이 최근 잇따라 현실로 드러났다.

[K-AX는 지금] “피지컬 AI의 토양은 결국 데이터”…양수열 크라우드웍스 CAIO가 보는 ‘2차 AI 혁명’

2017년 설립된 크라우드웍스는 AI 학습데이터 수집·가공 사업에서 출발해 현재는 기업용 에이전틱 AI(Agentic AI) 솔루션과 데이터 엔지니어링, 피지컬 AI(Physical AI)까지 사업 범위를 넓혔다. 최근 기준 크라우드웍스는 1200건 이상의 AI 프로젝트와 3억건 이상의 구축 데이터, 620곳 이상의 고객이 주요 레퍼런스로 제시돼 있다.