구글이 언어 학습 방식을 혁신할 수 있는 세 가지 새로운 AI 실험을 30일(현지시간) 공개했다. 이 실험은 구글의 멀티모달 대형 언어 모델인 제미니(Gemini)를 기반으로 하며, 듀오링고(Duolingo)와 경쟁할 가능성이 점쳐진다.
첫 번째 실험 ‘타이니 레슨(Tiny Lesson)’은 특정 상황에서 필요한 표현을 빠르게 익히는 데 도움을 준다. 예를 들어 “여권을 잃어버렸을 때”라는 상황을 입력하면 관련 어휘와 문법 팁, 응답 예시를 제시해준다. 두 번째 실험 ‘슬랭 행(Slang Hang)’은 교과서적인 표현에서 벗어나 현지인이 사용하는 구어체와 속어를 학습할 수 있도록 돕는다. 현지 상황에서 벌어지는 대화를 재현하며, 모르는 단어에 커서를 올리면 해석과 활용법을 확인할 수 있다. 다만 구글은 일부 속어가 부정확하게 사용되거나, 존재하지 않는 단어가 생성될 수 있다고 경고했다. 따라서 사용자들은 공식 사전 등 신뢰할 수 있는 자료와 함께 학습하는 것이 권장된다. 세 번째 실험 ‘워드 캠(Word Cam)’은 사용자의 카메라를 이용해 주변 사물의 사진을 찍으면, 해당 사물의 이름을 학습 중인 언어로 알려준다. 예컨대 ‘창문’은 알고 있어도 ‘블라인드’는 모를 수 있기 때문에, 실생활 단어 학습에 유용하다.
세 가지 실험은 모두 ‘Google Labs’를 통해 이용할 수 있으며, 한국어를 포함해 총 20개 언어를 지원한다. 구글은 이 실험을 통해 AI가 자율적인 언어 학습을 어떻게 더욱 생동감 있게 만들 수 있는지 탐색하고자 한다고 밝혔다. 이번 실험은 구글이 단순 검색을 넘어 실제 일상 언어 교육 플랫폼으로 확장하고자 하는 전략의 일환으로 해석된다.
Google on Tuesday introduced three new AI-powered language learning experiments, aiming to make studying a new language more dynamic and personalized through its Gemini AI model. The launch signals a potential challenge to Duolingo’s dominance in digital language education. The first tool, Tiny Lesson, offers targeted phrase learning in real-world scenarios. For instance, if a user types “lost passport,” Gemini delivers context-relevant vocabulary, grammar tips, and sample responses to use in that situation. The second tool, Slang Hang, addresses the often overly formal tone learners pick up from textbooks. It simulates casual conversations between native speakers and breaks down colloquial expressions, allowing users to hover over unknown slang terms to understand their meaning and usage. Google cautions that Slang Hang may occasionally misuse slang or generate incorrect terms, and encourages users to cross-check results with trustworthy sources for accuracy. The third experiment, Word Cam, enables users to take photos of their surroundings, after which Gemini labels objects in the target language. It’s a practical tool for learning everyday vocabulary, revealing gaps in a learner’s knowledge through context. All three features support 20 languages including Korean, Arabic, Hindi, French, Japanese, and Spanish, and are accessible via Google Labs. Users can select their preferred language by adjusting the Output Language setting. According to Google, these experiments are part of a broader exploration into how AI can empower independent, immersive language learning experiences tailored to each learner’s needs.
