Meta invested $14.3 billion in the data labeling company Scale AI in June, hiring CEO Alexandr Wang and key executives to establish a superintelligence research lab. However, cracks are appearing in the partnership between the two companies. A former senior executive from Scale AI left Meta after only two months, and the internal atmosphere is unstable. Meta’s core AI research division, TBD Labs, is working with other data vendors such as Mercor and Surge, competitors of Scale AI, amid concerns about data quality and shifting internal preferences. While Scale AI has shifted from a large, low-cost crowdsourcing model to engaging highly skilled experts, its competitors have grown quickly by focusing on high-end talent from the start. Insiders express concerns about confusion and talent departures within Meta’s AI organization. Despite recruiting efforts including CEO Wang, challenges remain in stabilizing the AI team. An MSL researcher noted that Meta is working to stabilize the team and retain talent, but the outcome remains uncertain. Meta is developing its next-generation AI model targeted for release by the end of the year, but the success of this strategy remains uncertain.
메타가 6월 데이터 라벨링 기업 스케일 AI에 143억 달러를 투자하고 CEO와 핵심 임원을 영입하며 초지능 연구소를 설립했으나, 두 회사 관계에 균열이 나타나고 있다. 스케일 AI 출신 고위 임원이 두 달 만에 메타를 떠났으며, 내부 분위기는 불안정한 상태다. 특히 메타의 핵심 AI 연구 부서인 TBD 랩은 스케일 AI 외에도 Mercor, Surge 등 경쟁사와 협력하며 데이터 품질 문제와 내부 선호 변화가 감지된다. 스케일 AI는 대규모 저비용 인력 기반 크라우드소싱에서 고숙련 전문가 투입으로 전환 중이나, 경쟁사들은 처음부터 고급 인력에 집중하며 빠르게 성장했다. 내부 직원들은 메타 내 AI 조직의 혼란과 인재 이탈에 우려를 표명하는 한편, 알렉산드르 왕 CEO를 비롯해 주요 AI 연구자 영입에도 어려움이 있는 것으로 전해졌다. 한 MSL 연구원은 메타가 AI 조직 안정과 인재 유지를 위해 노력 중이나, 성패 여부는 미지수라고 밝혔다. 메타는 올해 말 차세대 AI 모델 출시를 목표로 연구를 진행 중이나, 향후 이 전략이 성공할지는 불확실하다.
