포춘의 보도에 따르면, 스탠퍼드대 경제학자 에릭 브린욜프슨이 급여 데이터 기업 ADP리서치와 손잡고 AI의 고용 영향을 실시간으로 추적하는 '카나리아 대시보드'를 공개했다. 이 대시보드는 730개 이상의 직종에 걸쳐 460만 명의 급여 데이터를 분석하며, 미국 전체 근로자 6명 중 1명에 해당하는 규모를 커버한다. 전체 집계 수치만 보면 AI 노출 직종과 비노출 직종의 고용 증감률 차이는 각각 -0.2%와 +0.1%로 미미해 보이지만, 연령별로 쪼개면 전혀 다른 그림이 드러난다.

22~25세 신입 직군의 AI 고노출 직종 고용은 2026년 4월 기준 연간 3.8% 감소하고 있으며, 하락세는 시간이 지날수록 가팔라지고 있다. 반면 35~40세 경력직 고용은 연 2% 성장세를 유지하고 있어, AI가 일자리 자체가 아니라 경력을 쌓는 '진입로'를 먼저 허물고 있다는 해석이 나온다.

ADP 수석 이코노미스트 넬라 리처드슨은 AI가 위에서 아래가 아닌 아래서 위로 업무를 대체하고 있다며, 요약·일정 관리·자료 정리처럼 신입에게 집중된 업무일수록 자동화 압력이 크다고 분석했다. 브린욜프슨은 이번 충격을 인터넷이나 세계화가 아닌 산업혁명에 비유하며 "10배 빠른 속도로 진행될 것"이라고 경고했다.