N번방 이후 벌어진 여행에 미치다 사건…처벌 불가피

 

2020년 8월 29일 저녁 경, SNS를 뜨겁게 달구고 순식간에 퍼져 논란을 잠재울 수 없을 정도까지 커져버린 사건이 발생했다.

페이스북과 인스타그램에서 ‘여행에 미치다’라는 이름으로 여행지 추천 및 여행 영상 소개를 하고 있던 채널에 예상치 못한 동영상이 올라온 것이다. 사건을 소개하기에 앞 서, ‘여행에 미치다’라는 채널에 대해 소개하자면 다음과 같다. 

 

 

‘여행의 미치다’는 조준기 씨가 대표로 있는 하나의 사업체라고 할 수 있다. 2014년 졸업을 앞 두고 페이스북에 여행 전문 페이지를 만들며 빠른 속도로 여행 커뮤니티로서 몸집을 키우며 페이스북은 200만 팔로워, 인스타그램은 120만 팔로워에 육박하는 그야말로 ‘인플루언서’가 되었다. 

이렇듯 팔로워의 숫자만 봐도 그 영향력이 무시무시할 것이라고 예상되는 페이지에 올라온 하나의 콘텐츠는 사회적으로 큰 파장을 불러 일으켰다. ‘양떼 목장’을 소개하던 피드에 주제와는 맞지 않는 동영상이 함께 게시된 것이다. 성관계를 찍은 것으로 추정되는, 게다가 몰래 찍은 듯한 느낌마저 나는 그 영상은 오랜 시간 지나지 않아 곧 삭제된다.

하지만 인터넷의 특성상, 이미 관련 영상의 캡처본은 온라인 상에 퍼질대로 퍼진 상황. 결국 같은 날 늦은 밤, ‘여행에 미치다’ 인스타드램에 공식 사과문이 올라온다.

 

 

“관리자로서 신중히 신경쓰지 못해 피해를 끼쳐 죄송하다”는 이야기를 전하고 있는 해당 게시물은, 다시 한 번 파장을 일으켰다. ‘사과문에 감성 사진이 웬 말이냐’는 것이었다.

결국 게시물을 다시 한 번 삭제되고, 검은 배경과 ‘공식사과문’이라는 흰글자와  함께 사과문이 다시 올라오게 된다. 사과문을 쓴 조준기 씨는 “해당 영상을 직접 올렸다”고 “트위터에서 내려받은 영상으로 직접 촬영한 것은 아니”라고 강조했다. 

하지만 이러한 해명에도 처벌은 불가피할 것으로 보인다. N번방 사건이 사회적으로 크게 논란이 일고 난 후 지난 5월 19일, 정보가 ‘N번방 방지법’을 시행하고 있기 때문이다.

이에 따르면 성인 대상 불법 성적 촬영물 소재, 구매, 저장, 시청 시 3년 이하의 징역 또는 3천 만원 이하의 벌금을 내야 한다. ‘직접 촬영한 영상이 아니’라는 것의 증거로 ‘트위터에서 다운’이라는 말을 한 조준기 씨가 “성인 대상 불법 성적 촬영물 저장”이라는 죄목을 피할 수 없게 된 것이다. 

조준기 씨는 “영상을 불법 다운로드 한 것에 대해 적절한 처벌을 받을 것”이라고 인정하며, 논란이 계속되자 지난 30일 대표직을 사임하기로 결정했다.

 

석대건 기자

daegeon@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

“여행 경비도 외화로 바로 정산”…트래블월렛 친구간송금 600만건 넘었다

트래블월렛은 ‘친구간송금’ 서비스가 출시 1년 8개월 만에 누적 이용 건수 600만 건을 넘어섰다고 15일 밝혔다. 누적 이용자 수는 200만 명을 기록했다.

전기차 보조금, 판매 실적보다 공급망·안전이 먼저...테슬라·BYD도 심사대 오른다

전기차 보조금 기준이 7월부터 달라진다. 공급망·안전관리 등 5개 분야 13개 항목 평가에서 60점 이상을 받아야 보급사업 참여 가능. 테슬라는 통과 유력, BYD는 공급망 항목이 변수.

“코딩 몰라도 금융 AI 실무 경험”…PFCT, AI 신용평가 아카데미 4기 모집

AI 금융기술 기업 피에프씨테크놀로지스(PFCT)는 금융 AI 실무 인재 양성을 위한 ‘제4회 PFCT AI 신용평가 아카데미’ 참가자를 모집한다고 13일 밝혔다. 모집 기간은 이날부터 31일까지다. 참가 대상은 AI 금융기술에 관심 있는 대학생, 대학원생 및 졸업생이며 참가비는 전액 무료다.

AI가 상품 찾고 결제까지…플래티어, ‘에이전틱 커머스’ AX 백서 발간

AI가 고객 대신 상품을 탐색하고 비교한 뒤 결제까지 수행하는 커머스 환경이 현실화되면서, 이커머스 기업의 경쟁 전략도 기능 단위의 AI 도입을 넘어 전사적 AI 전환으로 이동하고 있다. 단순 추천 알고리즘이나 챗봇 적용만으로는 변화 속도를 따라가기 어려워졌고, 기업 운영 구조 자체를 AI 중심으로 재편해야 한다는 요구가 커지고 있다.