[AI요약] 길어진 기대수명으로 고령화 인구가 증가하고 있는 가운데, 기존의 반응치료에서 예방치료로의 전환이 이뤄지고 있다. 인공지능은 이러한 변화를 견인할 가장 큰 기술로 주목받고 있다. 이러한 요소들을 바탕으로 2024년 가장 눈에 띄는 헬스케어 트렌드로 떠오를 기술을 짚어본다.
우리의 의료 시스템은 혁신적인 기술과 어디로 흐르고 있을까.
2024년 헬스케어 혁명을 가져올 7가지 주요 테크 트렌드에 대해 포브스 등 외신이 22일(현지시간) 보도했다.
길어진 기대수명과 의료 분야 전망에 적용되는 혁신적인 기술, 그리고 계속되는 글로벌경제 불확실성은 2024년 의료계에 영향을 미칠수 있는 요인이다. 인공지능(AI)은 의약품을 개발하고 환자를 치료하는 방식부터 의료의 비즈니스 및 상업적 측면에 이르기까지 모든 것을 획기적으로 변화시키고 있다.
특히 고령화 인구가 전 세계 의료 시스템에 압도적인 부담이 되는 것을 방지하기 위해 기존의 반응 치료에서 예방치료로 전환되고 있다.
AI는 많은 트렌드에 중요한 역할을 하겠지만, 특히 생성형 AI는 향후 12개월 동안 특히 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 다른 혁신적인 AI 애플리케이션에 대한 액세스를 보다 민주화해 결과를 더 쉽게 구현 및 해석하고 개인화된 권장 사항을 제공한다.
그리고 환자는 치료의 단계에서 도움을 받을수 있는 챗봇과 가상 비서 서비스를 받을수 있는 등 의료 분야에서 생성 AI의 적용은 실질적으로 무한하다. 생성 AI는 개별 환자를 위한 맞춤형 치료 계획을 수립할수 있으며, 실제로 이는 기술과 데이터를 통해 점점 더 많이 구현되고 있다.
가장 발전된 응용 분야는 유전체학 분야다. 여기서 AI는 환자의 DNA를 분석하여 질병을 진단 및 치료하고 분자 수준까지 특정 개인에게 맞춤화된 의약품을 만드는데 활용된다. 이러한 과정을 정밀의학이라고 부르기도 한다.
전문가들은 의료에 대한 개인화된 접근 방식이 더 나은 치료 결과와 의료 자원의 효율적인 사용으로 이어지며 미래의 의료 문제를 해결하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 관측하고 있다.
가상 비서와 챗봇은 치료, 진단, 약물에 대한 조언을 제공해 임상의에게 도움을 줄수 있다. 또한 환자의 치료에 관한 질문에 답변하고 환자가 자신의 치료에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공함으로써 환자를 돕는다.
앞으로는 전자 헬스 기록시스템과 연결돼 환자의 스케줄을 예약하고 일정을 잡는 데 점점 더 많이 사용된다. 또한 환자에게 약물 복용이나 운동을 상기시켜 규정을 준수하도록 하며, 혼자 사는 환자나 외딴 지역에 사는 환자의 정신 건강 개선에도 도움을 줄수 있다.
디지털 트윈은 실제 시스템, 객체, 장소, 도구 또는 프로세스의 가상 모델을 말한다. 해당 기술은 모든 것을 시뮬레이션해 병원 전체에서 다양한 조건에서 작동하는 방식을 이해하고 서비스가 제공되는 방식을 이해하는 데 사용된다.
현재 치료, 약물 치료, 생활 방식 선택의 변화에 따른 영향을 모델링하기 위해 인체와 개별 장기의 디지털 트윈이 개발된 상태다. 상상할수 있는 가장 복잡한 디지털 트윈은 인간 두뇌이며, 전문가들은 해당 부문이 2024년에 발전될 것으로 기대하고 있다.
이러한 헬스케어 트렌드에는 사물 인터넷(IoT)으로 알려진 글로벌 네트워크에 연결된 원격 의료 및 웨어러블 디바이스가 모두 포함된다. 연결된 디바이스를 사용해 환자를 원격으로 모니터링하고 의료 전문가에게 통신 채널을 제공함으로써 더 많은 치료 요소를 제공할수 있다.
원격 진료와 같은 단순한 기술 혜택을 넘어 원격 환자 진료 및 치료에 대한 전체적인 접근 방식으로 나아가기 때문에 이를 ‘원격의료 2.0’이라고 부른다. 특히 미국에서는 내년부터 가상병원이 실행될 예정이다.
예방의료에는 운동, 건강, 예방접종 등 다양한 행위가 포함되지만 ‘결국에는 예방이 치료보다 낫다’는 오래된 인식이 새로운 헬스케어 트렌드로 실행되는 것이다. 사후적 접근 방식에서 사전 대응적 접근 방식으로의 전환은 2024년 의료 서비스 제공자의 전략적 우선순위가 될 것으로 보인다.
연구에 따르면 예방의료는 환자에게 장기적인 이점을 제공할 뿐만 아니라 예방 가능한 질환 치료와 관련된 비용을 절감할수 있다. AI와 웨어러블 기술을 포함한 기술적 진보도 여기서 중요한 역할을 하며 조기 경고와 신속한 개입을 가능하게 한다.
의료 분야에서 가상 현실(VR)의 사용이 활발해지기 시작했으며 이제 여러 가지 혁신적인 사용 사례가 주류에 진입하고 있다. 특히 환자의 장기적인 만성통증 관리에 도움을 주는 효과가 있는 것으로 나타났다. 이는 전통적인 의약품 통증 관리보다 더 효과적이고 부작용이 적어 환자의 삶의 질이 향상되며 입원 기간도 단축시킨다.
또한 의료인은 디지털 정보를 제공하기 위해 증강 현실(AR)을 점점 더 많이 사용하고 있으며, 이를 통해 상처 치료 관리, 환자 상처의 심각도, 치유 상태 및 최선의 치료 옵션을 비침습적으로 평가할수 있다.
3D 프린팅과 같은 프로세스를 사용해 제품을 제작하는 적층 제조는 특히 의료에 큰 영향을 미친다. 의료 장비를 구하기 어려운 일부 지역에서는 수술 도구, 치과 임플란트, 보철물 등 주문형 도구와 장치를 인쇄하는데 사용할 수 있다.
현재 환자의 신체에서 채취한 생물학적 조직을 사용해 이식용 3D 프린팅 장기의 생존 가능성에 대한 연구도 진행 중이다. 해당 기술의 효과가 입증된다면 이는 이식 가능한 장기의 만성적 부족에 대한 해결책을 제공하고 절차의 비용을 큰폭으로 줄일 것으로 기대된다.
