그리드원, AI 에이전트 서비스 ‘고두(GO;DO)’ 공개…사람처럼 앱 활용해 KTX 티켓 예매까지 가능

김계관 그리드원 대표가 AI 에이전트 서비스 '고두'를 설명하고 있다. (사진=테크42)

“생성형AI의 다음 게임 체인저는 직접 행동하는 AI 에이전트 입니다”

AI 자동화 솔루션 전문기업 그리드원은 업무를 직접 자율적으로 처리할 수 있는 AI 에이전트 서비스 ‘고두(GO;DO)’로 생성형 AI 서비스 시장에 출사표를 던졌다.

그리드원은 18일 서울 양재동 엘타워에서 ‘그리드원 테크데이24 오토메이션 2.0, 자율 AI 에이전트’ 행사를 개최하고 이 같이 밝혔다. 

그동안 챗GPT, 제미나이 같은 거대 언어 모델(LLM)기반 생성형AI 서비스가 뛰어난 말과 그림 생성 능력으로 주목을 받았지만, 작업을 수행할 수 있는 수단이 없어  ‘저는 직접 작업을 수행할 수 없어서 관련된 정보를 제공해 주겠다’는 답변을 할 뿐이었다.

이에 그리드원은 생성형 AI에 화면을 인식하고 클릭할 수 있는 자동화 솔루션을 결합해,  AI 스스로 사람처럼 인식하고 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트 서비스를 개발했다.

그리드원 김계관 대표는 “AI 에이전트 고두(GO;DO)는 직접 행동하는 GPT”라며, “그리드원은 지난 20여년간 다양한 자동화 솔루션을 개발해 왔기 때문에, 개발된 솔루션을 AI의 눈과 손으로 활용해 우리의 업무를 직접 처리할 수 있는 서비스를 출시할 수 있었다”고 했다.

그리드원은 업무 자동화 솔루션 기업으로, 컴퓨터를 클릭하고 제어할 수 있는 RPA(로보틱스 프로세스 자동화)와 비정형 그림과 화면을 인식할 수 있는 AI OCR(인공지능 광학 문자 인식) 솔루션 같은 다양한 AI 자동화 솔루션 모듈과 플랫폼을 보유 하고 있다. 여기에 생성형AI를 결합해 사람처럼 직접 행동을 할 수 있다는 설명이다.

예를 들어 AI 에이전트에게 ‘캘린더 참고해서 부산행 기차 예매해줘’ 라고 요청하면, 일정이 끝나는 시간을 체크하고 가까운 역까지의 이동거리를 지도에서 계산해 최적 시간의 티켓을 직접 예매하고 결과를 메신저로 보내준다. 양방향 소통도 가능해 사람에게 진행 과정을 확인받거나 조언 해준다. 또한 객체 인식 기능을 통해 별도의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 지원하지 않아도, 사람처럼 앱을 넘나들며 화면을 읽고 직접 행동할 수 있다. 지금까지의 자동화 솔루션은 어플리케이션 보유 기업의 허가를 받아 API를 지원해야만 작동이 가능했지만, 이론상 API 지원이 없어도 모든 앱의 실행이 가능하다.

김 대표는 “고성능 경량화 LLM을 업무에 맞게 튜닝해 도입 부담을 줄이고, 실질적으로 업무를 직접 수행할 수 있는 자동화 서비스를 제공할 것”이라며 “상반기 출시될 B2B서비스를 시작으로, 일상생활을 말로 수행할 수 있는 글로벌 B2C 개인 비서 서비스도 하반기에 출시하고 내년 IPO도 추진해 퀀텀 점프의 발판을 마련할 것”이라고 밝혔다.

이날 행사에서 크리드원은 AI 에이전트의 구성 기술 차세대 RPA, 개발 자동화, AI 테스트 솔루션 등 AI 에이전트 기반 신제품을 연이어 공개했다.

그리드원 관계자는 “AI 에이전트가 업무에 필요한 앱도 직접 개발 하고, 검증할 수 있는 테스트도 스스로 할 수 있도록 구현 중”이라며, “그리드원은 이에 필요한 모든 솔루션이 이미 준비되어 있기 때문에, 앞으로의 AI 서비스를 더 기대해 주셔도 좋을 것”이라고 했다. 

한편 그리드원은 지난 2005년 설립된 업무 자동화 솔루션 전문 기업으로 기능·성능 테스트 솔루션을 시작으로, 2017년 국내 최초 RPA 솔루션을 출시와 AI OCR(인공지능 광학 문자 인식) 솔루션을 개발했다. 이후 8년간 각 분야별로 30여종의 AI 서비스를 개발해 업무 자동화에 적용해왔다. 2023년에는 생성형AI 기반 업무 자동화 플랫폼을 개발했다.

황정호 기자

jhh@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

[현장] 보안 구멍 뚫린 한국 시장 대책은? 아비트불 레이븐 대표 “AI 공격에 패치 기다릴 시간 없다”

보안 기업 레이븐(RAVEN.IO)이 한국 시장에 진출했다. 레이븐은 12일 서울 서초구 JW 메리어트 호텔 서울에서 기자간담회를 열고, 실행 중인 애플리케이션 내부의 코드 동작을 분석해 취약점 악용을 차단하는 기술과 한국 시장 진출 전략을 공개했다. 이날 온라인으로 원격 접속해 화면을 공유하며 발표에 나선 로이 아비트불(Roi Abitboul) 레이븐 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 기존 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 기술의 한계를 지적하며, AI 시대에는 취약점의 존재 여부보다 실제 코드가 어떤 동작을 수행하는지 파악하는 것이 중요하다고 강조했다.

기관명 바뀌어도 기록 찾는다…솔트룩스, 국가기록 검색에 AI 접목

2380만건 기록물 목록·54만여건 원문 데이터 검색 단위 색인 자체 AI ‘루시아’와 온톨로지 결합…기관·정책 간 연관성까지 분석 자연어 질문에 원문 근거...

AI는 상세 페이지 인용, 방문자는 홈페이지로..."웹사이트가 거꾸로 지어졌다"

챗GPT가 인용한 URL의 65%는 깊은 페이지지만 추천 트래픽의 58.8%는 홈페이지에 도착한다. 10월 GPT-6 배포 직후의 추적 태그 누락이 드러낸 AI 유입 측정의 사각지대와, 기업이 손봐야 할 '두 개의 문'을 정리했다.

[현장] “휴머노이드 부품은 만들기 어렵고, 공장은 결정이 느리다”…AI 제조혁신 가로막는 세 가지 병목

독일 정밀가공 장비기업 융커(JUNKER)의 마이클 마커(Michael Marker) 글로벌 영업 책임자(왼쪽)는 휴머노이드 구동부품의 대량생산을 가로막는 제조기술과 공급망의 한계를 짚었다. 폴란드 산업용 AI 기업 DBR77의 파베우 므로치코프스키(Paweł Mroczkowski) 서유럽 담당 총괄(가운데)은 기술 자체보다 기업 내부의 의사결정 지연이 스마트 제조 전환을 늦추고 있다고 지적했다. 핀란드 LUT대학교의 베사 살미넨(Vesa Salminen) 교수는 인간과 AI가 협업하는 조직으로의 전환이 필요하다고 강조했다. 세 발표는 기술 개발 이후 산업적 성과로 이어지는 과정에 존재하는 제조 역량, 의사결정, 조직문화의 문제를 입체적으로 드러냈다.