구글 딥마인드가 기존 방식보다 우수한 성능을 보이는 AI 일기예보 모델 'GenCast'를 공개했다. 15일까지의 예보와 극한 기상 예측에서 뛰어난 성능을 보이며, 여러 시나리오의 가능성을 동시에 분석하는 '앙상블' 예측 기법을 사용한다. 유럽중기예보센터(ECMWF)의 40년 데이터로 훈련된 GenCast는 1,320개 기상 변수의 97.2%에서 ECMWF보다 정확했다. 기존 방식이 수 시간 걸리던 예측을 8분 만에 처리할 수 있지만, 폭풍의 강도 예측 등에서는 개선이 필요하다. ECMWF는 이미 GenCast의 핵심 요소를 자체 AI 예보 시스템에 통합했으며, 많은 과학자들은 AI와 전통적 방식을 결합한 하이브리드 접근을 선호하고 있다.
Google DeepMind has revealed GenCast, an AI weather prediction model that surpasses traditional methods in 15-day forecasts and extreme weather prediction. Using ensemble prediction techniques and trained on 40 years of ECMWF data, GenCast outperformed ECMWF on 97.2% of 1,320 weather variables. The model can generate forecasts in just eight minutes compared to hours for traditional methods, though improvements are needed in areas like storm intensity prediction. ECMWF has integrated key components of GenCast into its own AI system, while many scientists advocate for a hybrid approach combining AI with traditional physics-based methods.
