Microsoft has unveiled two fully in-house developed and trained AI models, signaling a move away from reliance on OpenAI and toward greater independence in the AI space. The first model, MAI-Voice-1, is the company’s inaugural natural speech generation model and is already being used in Copilot Daily and Podcast features. The second, MAI-1-preview, is Microsoft’s first end-to-end foundation model trained entirely in-house. It is currently available for public testing on LMArena and will soon be rolled out in select Copilot features. Mustafa Suleyman, head of Microsoft’s AI division, emphasized that both models were built with a focus on efficiency and cost-effectiveness. Notably, MAI-Voice-1 can run on a single GPU, while MAI-1-preview was trained on about 15,000 Nvidia H-100 GPUs — a stark contrast with rival models that required more than 100,000 GPUs. While Microsoft Copilot still primarily runs on OpenAI’s GPT technology, the company’s push to build its own models underscores its ambition to secure independent competitiveness in the AI market.
마이크로소프트가 완전히 자체 개발·훈련한 AI 모델 2종을 공개하며 오픈AI 의존에서 벗어나 독립 행보에 나섰다. 이번에 공개된 ‘MAI-Voice-1’은 회사 최초의 자연 음성 생성 모델로, 코파일럿 데일리와 팟캐스트 기능에 적용됐다. 또 다른 모델 ‘MAI-1-preview’는 마이크로소프트가 처음으로 처음부터 끝까지 자체 학습시킨 파운데이션 모델로, 현재 LMArena에서 공개 테스트가 진행 중이며 곧 일부 코파일럿 기능에도 도입될 예정이다. MS AI 부문 책임자 무스타파 슐레이만은 두 모델이 효율성과 비용 효과성을 중심으로 개발됐다고 설명했다. 특히 MAI-Voice-1은 단일 GPU에서 구동 가능하며, MAI-1-preview는 약 1만5천 개의 엔비디아 H-100 GPU로 학습됐다. 이는 경쟁 모델들이 10만 개 이상 GPU를 사용한 것과 대비된다. 현재 코파일럿은 여전히 오픈AI의 GPT 기반이지만, 마이크로소프트는 자체 모델 구축을 통해 AI 시장에서 독립 경쟁력을 확보하겠다는 구상이다.
