Microsoft researchers have identified the 40 jobs most and least vulnerable to generative AI based on an analysis of 200,000 anonymized Bing Copilot user conversations. The study calculated an "AI applicability score" and found interpreters, translators, historians, and writers ranked highest in vulnerability to AI impact. Customer service representatives and sales representatives, comprising approximately 5 million jobs in the U.S., are also expected to face significant competition from AI technologies. Knowledge workers in computer, math, and administrative roles, along with sales positions involving information sharing and communication, showed high vulnerability scores. Conversely, occupations requiring hands-on equipment operation such as dredge operators, bridge and lock tenders, and water treatment plant operators had the lowest AI exposure. Senior Microsoft researcher Kiran Tomlinson emphasized that "AI supports many tasks, particularly those involving research, writing, and communication, but does not indicate it can fully perform any single occupation." The researchers cautioned that high AI applicability doesn't automatically mean job replacement, citing how ATMs led to increased bank teller employment as technology's downstream impacts are often counterintuitive and unpredictable.

마이크로소프트 연구진이 생성형 AI에 가장 취약한 직업 40개와 가장 안전한 직업 40개를 분석한 연구 결과를 발표했다. 연구진은 20만 건의 빙 코파일럿 사용자 대화를 분석해 'AI 적용 점수'를 산출한 결과, 통번역가와 역사학자, 작가가 가장 높은 점수를 기록했다고 밝혔다. 고객 서비스 담당자와 영업 사원 등 미국 내 약 500만 개의 일자리도 AI와 경쟁해야 할 것으로 예상된다고 연구진은 전망했다. 컴퓨터, 수학, 사무 업무 등 지식 기반 업무와 정보 공유 및 설명이 주요 업무인 영업직이 높은 취약성을 보였다. 반대로 준설선 조작원, 교량 및 수문 관리자, 수처리 시설 운영자 등 물리적 장비를 다루는 직업들은 AI 노출도가 가장 낮았다. 마이크로소프트 수석 연구원 키란 톰린슨(Kiran Tomlinson)은 "AI가 연구, 작문, 커뮤니케이션 관련 업무를 지원하지만 단일 직업을 완전히 수행할 수 있다는 의미는 아니다"라고 강조했다. 연구진은 높은 AI 적용성이 반드시 일자리 대체를 의미하지는 않으며, ATM 도입 후 오히려 은행 직원이 증가한 사례처럼 기술의 파급 효과는 예측하기 어렵다고 덧붙였다.