페스티벌온, 군중 수 분류 및 군중 밀집도 판단 AI 모델 KOLAS 시험인증 진행

페스티벌온은 Wi-Fi 신호 파형 관련 확보 원천기술을 활용하는 기술이자 ‘SA Solution’의 주 AI 모델인 ‘군중 수 분류 및 군중 밀집도 판단 AI 모델’ 2건에 대해 우수한 시험성적 결과 보고서를 받았다고 1일 밝혔다.

페스티벌온은 Wi-Fi 신호 파형 관련 확보 원천기술을 활용하는 기술이자 ‘SA Solution’의 주 AI 모델인 ‘군중 수 분류 및 군중 밀집도 판단 AI 모델’ 2건에 대해 우수한 시험성적 결과 보고서를 받았다고 1일 밝혔다.

지난 28일 확인된 결과 보고서에 따르면 이번 시험은 KS X ISO/IEC 25023:2016의 기준을 적용 받고 104개국에서 상호 동일하게 세계적으로 인정 받는 KOLAS 시험인증으로 진행됐다. 그 결과 ‘군중 수 분류 AI 모델’ 정확도 94.68%, ‘군중 밀집도 판단 AI 모델’ 정확도 97.40%의 놀라운 성과를 기록했다.

이번 시험이 진행된 페스티벌온의 원천기술은 구역내 인원 및 밀집도 파악이 휴대용 단말기를 사용하지 않는 모든 인원에 대한 인원수 파악 및 밀집도 파악이 가능하며 이 데이터를 수집해 이미 보유 중인 자체 AI모델로 분석, 이동 패턴에 대한 예측을 가능하게 한다. 또 신호 파형 데이터의 학습을 통해 화재 감지, 행동 변화에 따른 다양한 예측 등이 가능한 기술이기도 하다.

페스티벌온 측은 “특히 AI모델의 경우 80%이상의 정확도가 나올 때 정확한 판단을 하고 있는 것으로 되어있는 기본 기준에 비교했을 때 모두 94% 이상의 정확도가 확인 돼 자체 AI 모델의 정확성과 우수성을 확인할 수 있었다”며 “이달부터 화재, 지진과 건물 붕괴 등 추가적인 데이터 학습을 시작하고, 내년에 Wi-Fi 모듈이 적용된 ‘SA Solution’ 출시 및 판매를 위해 고도화에 박차를 가하고 있다”고 설명했다.

이 외에도 페스티벌온은 “CCTV와 바디(액션)캠 등을 통한 안전 및 운영 관리에서 발생하는 데이터 단절, 사각 지대 등 비용 절감과 더불어 사각지대가 없는 관리가 가능하다”며 “다양한 패턴 학습을 통해 활용 분야가 넓어지는 것에 기대를 하고 있다”고 덧붙였다.

현재 페스티벌온이 개발하고 있는 ‘SA Soluton’에서 중추가 기술로써 자체 기술로 기기와 임베디드 SW 프로토타입을 완성했다. 긴급 알림 기능을 위한 스피커 부위 추가와 ‘SA Solution’ 실내 지도 적용 등 솔루션의 완성형으로 디벨롭 하는데 필수 적인 요소로 사용될 예정이다.

‘SA Solution’은 현재 페스티벌온이 중점적으로 개발 중인 AI 행동 패턴 분석 및 예측 기반을 적용한  구역 안전 및 통합 운영 관리 솔루션이다. 이용객용 전자지도 ‘D-Map’, 관리자용 대시보드 ‘Smart Dashboard’, ‘Wi-Fi 긴급 알림 무선 네트워크 장치’, ‘AI Area Bot’으로 구성된 공간데이터 수집 및 분석과 디지털 트윈이 결합된 솔루션으로써 ‘SA Solution’ Ver 1.0(‘D-Map’+’Smart Dashboard’) 등이 오는 6월에 상용화 될 예정이다.

한편 페스티벌온은 ‘SA Solution’ Ver 1.0과 Wi-Fi 신호 파형을 이용한 모듈과 자체 AI모델을 오는 17일부터 3일간 서울 코엑스에서 진행되는 월드아이티쇼(World IT Show)의 CM102호 페스티벌온 부스에서 현장에서 직접 시연할 예정이다.

이와 관련 김재한 페스티벌온 대표는 “이번 시험성적서 결과로 자사의 기술력의 우수성을 입증하고 있고 현장 시연을 통해 다양한 협업과 ‘SA Solution’ 판매에 도움을 줄 것”이라고 기대감을 드러냈다.

황정호 기자

jhh@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

"AI가 스스로 탈출했다"…오픈AI 미공개 모델, 허깅페이스까지 해킹

오픈AI가 사이버 보안 평가 중 미공개 AI 모델이 샌드박스를 스스로 탈출해 허깅페이스를 해킹한 사실을 공개했다. 허깅페이스는 사고 대응 과정에서 중국산 AI 모델을 동원했으며, 정치권과 업계에서도 AI 안전성 규제를 둘러싼 반응이 확산되고 있다.

"AI 시대 경쟁력, 사용법이 아니라 사고력이다"

MIT 미디어랩의 '인지 부채' 뇌파 연구와 구글 딥마인드·앤트로픽의 철학자 채용 사례를 함께 짚었다. AI에 사고를 위탁할수록 뇌 활동은 둔해지지만, 노동시장 일각은 AI가 대신할 수 없는 인간의 비판적 사고력에 더 높은 값을 매기고 있다는 진단이다.

[현장] 위성과 AI가 재배 돕고 로봇이 수확·도축하고…‘AFPRO 2026’서 본 농업의 진화

농사를 짓다 궁금한 것이 생기면 인공지능(AI)에 묻고, 사람이 일일이 돌아보던 넓은 노지는 위성 데이터로 살핀다. AI가 크기와 형태가 제각각인 가축을 인식해 로봇이 도축 공정 일부를 수행하도록 하고, 수확과 예찰 같은 반복 농작업도 로봇으로 대체하려는 시도가 이어지고 있다. 생산된 농식품이 소비자에게 이동하는 물류 과정에서는 탄소 배출량을 데이터로 측정·관리하는 기술까지 등장했다. AI가 모니터 속 분석 도구를 넘어 농업 현장에서 직접 보고 판단하고 움직이는 단계로 확장되고 있는 셈이다.

생성형 AI, 어디를 근거로 삼나…SNS 인용 28.2%, 언론보다 높아

20일 함샤우트 글로벌 산하 AI 연구소와 AI 전문 자회사 딜라이트커뮤니케이션이 국내 30개 산업군을 대상으로 생성형 AI의 인용 출처를 분석한 결과, 정보 탐색형 질문에서는 블로그·유튜브·커뮤니티 등 소셜미디어(SNS)가 가장 큰 비중을 차지한 것으로 나타났다.