China is ramping up its investment in AI, which is expected to lead to a surge in water consumption by data centers. According to a report by China Water Risk, China's data center water consumption could reach 792 billion gallons by 2030. Training and maintaining AI models require a significant amount of energy, and water is used to cool down the heat generated by this process. This issue is not limited to China; in the US, Microsoft, an OpenAI partner, consumed 185,000 gallons of water just to train GPT-3. AI chatbots consume far more energy than traditional methods of searching for information online, which can have severe consequences for water-scarce regions. Experts are concerned about the increasing energy and water usage driven by AI and emphasize the need for solutions, such as using more energy-efficient chips.
중국은 AI에 대한 투자를 확대하고 있으며, 이는 데이터센터의 물 소비량 급증으로 이어질 것으로 예상된다. 차이나 워터 리스크(China Water Risk)의 보고서에 따르면, 중국의 데이터센터 물 소비량은 2030년까지 7,920억 갤런에 이를 수 있으며 이는 한국 전체 인구의 물 사용량과 비슷하다. AI 모델의 훈련과 유지 관리는 많은 에너지를 필요로 하며, 이로 인해 발생하는 열을 식히기 위해 물이 사용된다. 이는 중국뿐만 아니라 미국에서도 마찬가지로, 오픈AI 파트너인 마이크로소프트는 GPT-3 훈련에만 185,000갤런의 물을 소비했다. AI 챗봇은 기존의 온라인정보 검색 방법보다 훨씬 더 많은 에너지를 소비하며, 이는 물 부족 지역에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 전문가들은 AI로 인한 에너지와 물 사용량 증가에 대해 우려하고 있으며, 에너지 효율적인 칩을 사용하는 등의 해결책이 필요하다고 지적한다.
