이재명 대통령 취임 이후 정부가 GPU 5만 장 이상을 확보해 국가 AI 인프라 구축에 나선 가운데, 소버린 AI 전략의 실질적 성과를 위한 현장 중심 데이터 분석 지침서가 출간되어 주목받고 있다.

정부는 울산 AI 데이터센터 출범을 시작으로 전국 데이터센터 설립을 통한 기술 주권 확보에 박차를 가하고 있다. 이런 상황에서 최근 출간된 '경험에서 배운다! 실전 데이터 분석 35'(책만)는 국가 AI 전략의 근간인 데이터 분석 실무를 체계적으로 다룬 전문서로 평가받는다.

이 책은 단순한 기술 방법론을 넘어 실제 분석 현장에서 겪은 35가지 구체적 사례와 극복 과정을 상세히 담았다. 데이터 분석가와 AI 실무자들이 현장에서 직면할 수 있는 다양한 문제 상황과 해결책을 제시해 실질적 노하우를 전수한다.

특히 국내외 현업 데이터 분석가 5인의 인터뷰를 통해 실무 과정에서 발생하는 경험을 생생하게 전달하며, 초보 분석가부터 숙련된 전문가까지 폭넓은 독자층에게 유용한 실전 지침서 역할을 한다.

책에서 강조하는 인력과 자원 최적화 전략은 정부와 기업의 막대한 AI 인프라 투자를 효과적으로 활용할 수 있는 구체적 방안을 제공한다. 또한 실무 협업과 효율적 커뮤니케이션 기법 또한 조직 간, 부처 간 협력을 통한 정책 실행력 강화에 도움이 될 것으로 기대된다.

이 책이 제시하는 '실전적 소통 노하우'는 데이터 분석 결과를 실효성 있는 정책 결정과 기업 운영 전략으로 연결하는 핵심 역할을 담당한다. 저자는 "데이터 분석의 궁극적 목적은 기술 자체가 아니라 실행 가능한 액션으로 이어져야 한다"고 강조하며, 기술 주권을 실질적 성과로 연결하기 위한 현장 중심 접근법의 중요성을 역설했다.

AI 네이티브 전략이 실질적 성과를 내기 위해서는 현장 경험을 기반으로 한 구체적인 데이터 분석 및 실행 전략이 필수적이며, 이 책은 바로 그런 현장성을 완벽히 반영하고 있다는 평가를 받는다.

『경험에서 배운다! 실전 데이터 분석 35』는 AI 주권 시대의 필수 지침서로서 정부 및 공공기관, 기업의 데이터 분석 역량 강화와 전략적 실행력 제고에 크게 기여할 것으로 기대된다.