AI 데이터센터, 실시간 전력 조절로 에너지 절감 가능성 확인

AI 데이터센터가 주요 작업을 중단하지 않고도 전력 사용량을 탄력적으로 조절할 수 있다는 연구 결과가 제시됐다. 전력망의 안정성과 효율성을 높이는 새로운 에너지 관리 방식으로 주목받고 있다.

영국에서 진행된 실험에 따르면, 한 런던 데이터센터는 2025년 12월 5일간 200여 건의 모의 ‘전력망 이벤트’를 통해 에너지 사용량을 실시간으로 조정하는 데 성공했다. 이번 연구에는 엔비디아, 내셔널 그리드, 에메랄드 AI, 네비우스, 전력연구소(EPRI) 등이 참여했다.

데이터센터는 전력 사용량을 최대 40%까지 줄이면서도 핵심 AI 워크로드를 정상적으로 유지했다. 축구 경기 하프타임처럼 수요가 급등하는 순간에도 반응해 최대 10시간 동안 전력 소모를 10% 낮췄으며, 일부 상황에서는 단 30초 만에 전력 부하를 30% 줄이는 속도 조절 능력을 보였다.

이번 결과는 엔비디아가 미국 버지니아에 구축할 예정인 100메가와트(100MW)급 ‘전력 유연형 AI 팩토리’의 설계 기반으로 활용될 예정이다. 연구진은 데이터센터가 실시간으로 전력 수요를 조절하는 기능을 통해 전력망 안정성을 높이고, 신규 전력망 연결 승인 절차를 단축할 수 있을 것으로 보고 있다.

연구에 참여한 기관들은 이번 실험 데이터를 AI 업계와 정책 당국에 공유해 전력 인프라 운영 방식을 개선하는 데 기여하겠다는 방침이다.

버트

ai@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

구글 '제미나이' 사용자 10억 명 돌파

구글(Google)의 인공지능(AI) 서비스 '제미나이(Gemini)'가 단독 앱 출시 이후 월간 활성 사용자 수(MAU) 10억 명을 돌파하는 기록을 세웠다.

오픈AI, '리눅스 전용 챗GPT' 전격 출시

오픈AI(OpenAI)가 오픈소스 개발자들의 오랜 요청을 반영해 리눅스(Linux) 전용 챗GPT 데스크톱 앱을 정식 선보였다.

복붙해도 안 지워진다… AI 텍스트에 '스텔스 워터마크' 전격 박힌다

인공지능(AI) 스타트업 앤트로픽(Anthropic)이 생성형 AI 클로드(Claude)가 작성한 모든 문장에 출처를 식별할 수 있는 '텍스트 워터마크' 기술을 전격 도입한다.

150년 수학 난제 터졌다… AI, 인간도 못한 '리만 가설' 풀어냈다

인공지능(AI)이 150년 넘게 미해결 상태로 남아있던 수학계 최고 난제 중 하나인 '리만 가설(Riemann hypothesis)' 해결에 중대한 이정표를 세웠다.