스탠퍼드 대학교 인간중심 AI 연구소(HAI)가 발표한 '2026 AI 인덱스'에 따르면, AI 기술은 멈출 기미 없이 빠르게 발전하고 있으며 사회 전반이 따라가기 벅찬 속도로 질주하고 있다.

미국과 중국의 AI 모델 성능 격차는 거의 사라졌으며, 2026년 3월 기준 앤트로픽이 선두를 달리고 xAI·구글·오픈AI가 바짝 뒤를 쫓고 있다.

소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-벤치 베리파이드(SWE-bench Verified)에서 AI 최고 점수는 2024년 약 60%에서 2025년 거의 100%로 뛰었고, 박사급 과학·수학·언어 이해 테스트에서 AI는 인간 전문가 수준에 도달하거나 이를 넘어섰다. 그러나 AI 역량 평가에 쓰이는 벤치마크 자체가 한계에 봉착하고 있으며, 수학 능력을 측정하는 한 주요 벤치마크의 오류율이 42%에 달하는 등 신뢰성 문제가 드러났다.

고용 시장에서는 22~25세 소프트웨어 개발자 채용이 2022년 이후 약 20% 감소한 것으로 나타났고, 맥킨지 조사에 따르면 조직의 3분의 1이 향후 1년 안에 AI로 인해 인력이 줄어들 것으로 예상했다. 전 세계 AI 데이터센터의 전력 소비량은 이미 29.6기가와트(GW)로, 미국 뉴욕주 전체 최대 전력 수요와 맞먹는 수준이다.

세계 각국 정부가 AI 규제에 나서고 있으나, 2025년 미국에서 주 단위 AI 관련 법안이 150건 통과되는 등 연방 차원의 규제 공백을 메우려는 움직임이 분주한 가운데, AI 전문가의 73%가 AI가 일자리에 긍정적 영향을 줄 것이라고 보는 반면 일반 국민은 23%에 그쳐 인식 격차가 크게 벌어졌다.