메타, '전체 비디오 생태계' 구동 위한 거대 AI 모델 개발

Meta has announced that it is investing in the development of an AI system designed to power Facebook's entire video recommendation engine across all platforms. This is a significant move that signals Meta's expansion of its video business and investment in AI technology. As part of its technology roadmap, which is expected to be completed by 2026, Meta is developing an AI recommendation model that will support both its TikTok-like Reels short-form video service and more traditional long-form video. Previously, the company used separate models for each product, including Reels, Groups, and the core Facebook feed. Meta is investing billions of dollars in Nvidia graphics processing units (GPUs) to develop these AI models. GPUs are the key chips used to train large language models, and Meta plans to use them to improve product performance. Meta expects this AI model development to power its entire video ecosystem and make it more competitive.

메타가 모든 플랫폼에서 페이스북의 전체 비디오 추천 엔진을 구동하도록 설계된 AI 시스템 개발에 투자하고 있다고 밝혔다. 이는 메타의 비디오 사업 확장과 인공지능 기술에 대한 투자를 보여주는 중요한 움직임으로 해석된다. 메타는 2026년까지 완료 예정인 기술 로드맵의 일환으로 틱톡과 유사한 릴즈(Reels) 단편 영상 서비스와 더 전통적인 긴 비디오 모두를 지원하는 AI 추천 모델 개발을 진행하고 있다. 이전에는 릴즈, 그룹, 핵심 페이스북 피드 등 제품마다 별도의 모델을 사용했었다. 메타는 이번 AI 모델 개발에 수십억 달러를 엔비디아 그래픽 처리 장치(GPU)에 투자하고 있다. GPU는 대형 언어 모델 훈련에 사용되는 핵심 칩이며, 메타는 이를 통해 제품 성능을 향상시킨다는 계획이다. 메타는 이번 AI 모델 개발을 통해 전체 비디오 생태계를 구동하고 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

버트

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