오후두시랩, ‘2024 경기도 기후테크 콘퍼런스’ 참가…임팩트 라벨 서비스 최초 공개

지구테크 스타트업 오후두시랩은 경기도 판교 경기 스타트업캠퍼스에서 진행되는 ‘2024 경기도 기후테크 콘퍼런스’에 참가해 자사의 탄소관리 솔루션 ‘그린플로’를 선보이고, 체험존을 통해 고객 접점 확대에 나선다고 29일 밝혔다.

29일부터 30일까지 진행되는 경기도 기후테크 콘퍼런스는 기후 변화에 대응하기 위한 최신 기술과 혁신적인 솔루션을 직접 경험할 수 있는 기회로, 기후 문제에 대한 관심을 높이고 실질적인 대응 방안을 모색하기 위해 마련됐다. 기후테크 산업 전반에 걸친 최신 동향을 살펴볼 수 있는 세미나, 혁신적인 기술 아이디어를 겨루는 기후테크 경진대회, 그리고 스타트업들이 투자자들과 직접 소통할 수 있는 투자유치 피칭데이 등으로 구성된다.

오후두시랩은 이번 행사에서 기후테크 기술 전시관, 기후테크 기술 체험관, 미래 기후직업 홍보관 등 총 3곳의 공간에서 전시를 운영한다. 기업의 사업장 단위 탄소회계 솔루션 ‘그린플로 비즈니스'와 제품 탄소발자국 및 저감 효과 측정 솔루션 ‘그린플로 임팩트'를 활용한 다양한 체험 기회를 제공할 예정이다. 탄소배출량 관리에 관심 있는 사람이라면 누구나 오후두시랩 부스에 방문해 탄소배출량 측정 서비스를 경험해 볼 수 있다.

특히 이번 행사에서 오후두시랩은 기후테크 기술 체험관에서 비건 화장품 브랜드 타가(TAGA) 제품의 환경 영향 정보를 소비자가 손쉽게 확인할 수 있는 임팩트 라벨 서비스를 최초로 공개한다. 샴푸 및 로션 등 제품에 부착된 QR코드를 스캔하면 제품 전 생애주기(LCA) 기반 탄소배출량, 소재 및 재활용 가능성, 탄소 상쇄, 국제 비건 인증 등에 대한 상세한 정보를 확인할 수 있는 웹페이지로 연결된다. 이는 EU가 도입 예정인 ‘디지털 제품 여권(DPP)’과 유사한 형태로 관련 업계의 주목을 받고 있다.

디지털 제품 여권(DPP)은 제품에 대한 모든 정보를 QR코드를 통해 확인할 수 있는 도구로, 유럽연합(EU)은 2022년 에코디자인 규제안에 EU 역내에 유통되는 모든 제품에 DPP를 적용한다는 내용을 포함한 바 있다. 이후 DPP는 탄소국경조정메커니즘(CBAM)과 함께 또 다른 무역 장벽으로 부상하고 있다.

설수경 오후두시랩 각자대표는 “탄소중립과 지속가능성이 이미 세계적인 대세로 자리 잡은 상황에서 오후두시랩은 디지털 기반으로 기업 및 협력사, 규제 기관은 물론 소비자들에게도 투명한 탄소 데이터를 제공할 수 있도록 노력하고 있다“며 “앞으로도 다양한 기업과 제품의 지속가능성을 더욱 스마트하고 편리하게 측정하고 공개할 수 있는 서비스 개발을 위해 지속적으로 노력할 것“이라고 말했다.

김광우 기자

kimnoba@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

카카오헬스케어, ‘파스타’에 혈압까지 담았다…만성질환 관리 플랫폼 확장

카카오헬스케어가 자사의 모바일 건강관리 서비스 ‘파스타(PASTA)’ 기능을 확장하며 만성질환 관리 영역을 넓혔다. 기존 혈당과 체중 중심 관리에서 나아가 혈압 데이터까지 통합하면서, 하나의 앱에서 주요 건강 지표를 종합적으로 관리할 수 있는 구조를 갖췄다.

아산나눔재단, 초등 교사 대상 ‘티처프러너 7기’ 모집…기업가정신 교육 저변 확대

아산나눔재단이 학교 현장에서 기업가정신 교육을 확산하기 위한 교사 대상 프로그램 ‘아산 티처프러너’ 7기 참가자를 모집한다. 이번 기수는 초등 교사를 중심으로 선발해 공교육 초기 단계부터 기업가정신 교육 기반을 넓히는 데 초점을 맞췄다.

채용 공고부터 추천까지 한 번에…AI로 묶은 ‘통합 채용 허브’ 등장

잡코리아가 AI 기반 통합 채용 솔루션 ‘하이어링 센터’를 공개했다. 채용 공고 등록부터 지원자 관리, 커뮤니케이션, 운영 관리까지 전 과정을 하나의 환경에서 처리할 수 있도록 설계된 것이 핵심이다.

정답 아닌 과정 본다…AI 활용 역량, 다면 분석으로 판별

‘AI 역량평가’는 응시자가 AI를 활용해 결과를 도출하는 과정 자체를 분석한다. 프롬프트를 설계하고, AI의 응답을 검증한 뒤 이를 보완해 최종 성과로 연결하는 일련의 단계가 평가 대상이다. 단순 정답 여부가 아니라 활용 과정의 완성도를 데이터 기반으로 측정한다는 점에서 기존 평가와 차별화된다.