Concerns have been raised that projections of soaring electricity demand driven by the spread of AI are exaggerated. Overstated forecasts could push the U.S. into unnecessary fossil fuel projects and increased pollution. Tech companies are already consuming rising amounts of electricity to train and operate AI models, while demanding even more power. This is prompting utilities to move ahead with new gas plants and pipelines, but critics warn the trend may amount to a speculative move based on an “AI bubble.” A recent report from the environmental group Sierra Club and shareholder advocacy group As You Sow warned that such uncertainty could ultimately leave Americans paying higher utility bills and suffering from more pollution. Kelly Poole, the report’s lead author, said, “The AI boom certainly offers opportunities, but addressing energy needs without caution and a long-term perspective poses serious risks.” The report further noted that if all proposed new gas power projects between 2023 and 2025—when the generative AI sector rapidly expanded—move forward, the U.S. fleet of gas plants could grow by nearly one-third.
AI 확산으로 인한 전력 수요 급증 전망이 과장됐다는 지적이 제기됐다. 실제보다 부풀려진 수요 예측이 미국을 불필요한 화석연료 프로젝트와 오염으로 이끌 수 있다는 것이다. 기술 기업들은 이미 AI 모델 학습과 운영 과정에서 늘어나는 전력을 소비하며 더 많은 전기를 요구하고 있다. 이로 인해 발전사들은 신규 가스 발전소와 파이프라인 건설에 나서고 있지만, 이는 ‘AI 버블’에 기반한 투기적 움직임일 수 있다는 우려가 나온다. 환경단체 시에라 클럽과 주주행동 단체 애즈 유 소우가 발표한 최근 보고서는 이러한 불확실성이 결국 미국인들에게 더 높은 전기요금과 오염이라는 대가로 돌아올 수 있다고 경고했다. 보고서의 수석 저자인 켈리 풀은 “AI 붐이 기회를 제공하는 것은 사실이지만, 신중하고 장기적인 관점이 없는 에너지 수요 대응은 심각한 위험을 초래할 수 있다”고 지적했다. 보고서는 특히 생성형 AI 산업이 급성장한 2023년부터 2025년 사이 제안된 신규 가스 발전 프로젝트가 모두 추진될 경우, 미국의 가스 발전소 규모가 3분의 1 가까이 늘어날 수 있다고 밝혔다.
