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AI 도입
[AI, 이제는 현장이다④] 모델보다 중요한 건 사람과 구조… AI 도입 성패는 조직 설계에서 갈린다
인사이트42
테크놀로지
황정호 기자
2026.04.02
올해 기업들이 인공지능(AI)을 두고 마주한 가장 큰 질문은 기술보다 조직에 가깝다. 모델을 도입하는 일은 예전보다 쉬워졌지만, 그 모델을 어디에 붙이고 누가 무엇을 맡을지, 어떤 판단은 사람에게 남기고 어떤 업무는 AI에 넘길지는 여전히 어렵다. 생성형 AI 확산 초기에는 도구를 얼마나 빨리 들여왔는지가 경쟁력이었다면, 지금은 그 도구를 조직 안에서 어떻게 작동시키느냐가 더 중요한 단계로 들어섰다. 결국 올해 AI 도입의 성패는 더 좋은 모델을 확보했느냐보다, 사람과 역할, 승인과 책임, 학습과 평가의 구조를 얼마나 빨리 다시 설계하느냐에서 갈릴 가능성이 크다.
“한국 기업, AI로 번 시간 다시 검증에 쓴다”…생산성 높아졌지만 ‘재작업’이 효율 갉아먹어
비즈니스
황정호 기자
2026.03.11
국내 기업들이 AI 도입으로 분명한 생산성 개선 효과를 체감하고 있으면서도, 정작 현장에서는 그 성과를 온전히 누리지 못하고 있다는 조사 결과가...
카스퍼스키 “APAC 기업 99%가 보안운영센터에 AI 도입 추진”…문제는 ‘데이터·인력’
테크놀로지
김한수 기자
2026.03.06
아시아태평양(APAC) 기업들이 보안운영센터(SOC)에 인공지능(AI)을 사실상 ‘기본 탑재’로 여기기 시작했다. 다만 도입 의지는 압도적으로 높아진 반면, 실제 구현 단계에서는 데이터 품질과...
MIT 보고서 "기업 생성형 AI 시범사업 95% 실패"...수익 창출 미달
인사이트42
테크놀로지
정재엽 기자
2025.08.19
MIT 연구진이 기업 생성형 AI 도입 현황을 조사한 결과 95%가 수익 창출에 실패한 것으로 나타났다. 전문업체 구매 방식이 자체 개발보다 성공률이 2배 높으며, 백오피스 자동화 분야에서 가장 높은 투자수익률을 보였다. McKinsey, S&P Global 등 다른 연구기관들도 유사한 결론을 도출했다.
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