Google has announced Gemini 2.5 Pro (experimental) for Advanced subscribers and developers. All models in the Gemini 2.5 family are "thinking models" that reason through their thoughts before responding, delivering enhanced performance and improved accuracy. This model was developed to handle complex problems and support more capable, context-aware agents, and unlike the previous 2.0 Flash Thinking version, it no longer explicitly attaches the "Thinking" label. Gemini 2.5 Pro tops the LMArena leaderboard by a significant margin and leads on math (AIME 2025) and science (GPQA diamond) benchmarks. The model offers a one million token context window with plans to expand to two million tokens soon, and can process complex problems from various information sources including text, audio, images, video, and entire code repositories.

구글이 고급 사용자와 개발자를 위한 '제미니 2.5 프로(실험용)' 모델을 공개했다. 제미니 2.5 시리즈 모델은 모두 '사고 모델(thinking models)'로, 응답 전 추론 과정을 통해 향상된 성능과 정확도를 제공한다. 이 모델은 복잡한 문제를 처리하고 더 유능하고 맥락 인식이 가능한 에이전트를 지원하기 위해 개발되었으며, 이전 버전인 2.0 플래시 씽킹과 달리 '씽킹(Thinking)' 레이블을 명시적으로 부착하지 않는다. 제미니 2.5 프로는 LMArena 리더보드에서 상당한 차이로 1위를 차지했으며, 수학(AIME 2025)과 과학(GPQA 다이아몬드) 벤치마크에서도 선두를 유지하고 있다. 이 모델은 백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며 곧 200만 토큰으로 확장될 예정이고, 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 및 코드 저장소를 포함한 다양한 정보 소스에서 복잡한 문제를 처리할 수 있다.