AI 기반 비즈니스 솔루션 개발사 달파가 식품 전문 이커머스 플랫폼 마켓컬리의 검색 시스템을 개선해 유의미한 매출 성과를 창출했다고 15일 발표했다.

이번 프로젝트의 핵심은 온라인 쇼핑몰에서 흔히 발생하는 '검색 결과 없음(no-result search)' 현상을 해소하는 데 있었다. 컬리는 그동안 이용자들이 입력하는 검색어에 오타가 섞이거나 정확한 상품명 대신 일상 언어로 표현할 경우 상품 데이터베이스 매칭에 실패하는 문제로 골머리를 앓아왔다. 이로 인해 소비자들이 원하는 상품을 찾지 못하고 사이트를 이탈하는 사례가 빈번했다.

달파 측은 이같은 한계를 극복하기 위해 의미 기반 검색(시맨틱 서치) 기술을 도입했다고 설명했다. 자연어 처리와 비정형 쿼리 분석에 강점을 가진 이 AI 엔진은 사용자가 입력한 검색어의 의도를 파악해 관련성 높은 상품을 찾아낸다.

성과 검증을 위해 양측은 기존 시스템과 새로운 AI 모델의 성능을 비교하는 대조 실험을 진행했다. 실험 결과는 주목할 만했다. 달파의 검색 기술을 적용받은 이용자 그룹은 상품을 장바구니에 담는 비율이 약 10% 향상됐다. 특히 추가적인 할인 행사나 마케팅 프로모션 없이 검색 기능 자체의 질적 향상만으로 이뤄낸 성과라는 점에서 의미가 크다.

운영 효율성 측면에서도 긍정적 평가가 나왔다. 달파 솔루션은 글로벌 상용 검색 시스템에 비해 초기 투자 부담이 적고, 플랫폼 특성에 맞춘 빠른 조정이 가능해 검색 성능 향상과 비용 절감이라는 두 마리 토끼를 잡았다는 분석이다.

컬리 측 관계자는 "달파와의 AI 검색 협업은 비용 절감과 매출 증대를 동시에 얻을 수 있는 긍정적인 결과였다"며 "검색이 단순 UX를 넘어 실질적인 비즈니스 성과로 직결될 수 있음을 확인했다"고 평가했다.

박효연 달파 커머스팀 리드는 "이번 협업은 AI 기술이 실제 고객 행동 데이터를 기반으로 구체적인 성과를 만들어낸 대표 사례"라며 "컬리처럼 검색 경험이 핵심인 이커머스 환경에서는 정교한 검색 품질이 곧 전환율과 직결된다는 점을 다시 한번 입증한 프로젝트였다"고 말했다.

현재 달파는 제조, 유통, 교육, 콘텐츠 등 여러 산업 분야를 대상으로 맞춤형 AI 에이전트 개발 및 컨설팅 사업을 확장하고 있다.