Marketing executives are becoming more cautious about generative AI in 2025, shifting focus from flashy AI-generated campaigns to efficiency and automation. In 2024, 38% of marketers were uncomfortable using AI for large-scale marketing, and consumer studies found AI-generated ads to be more "annoying," "boring," and "confusing" than traditional ads. Instead of full-scale ad creation, companies are now using AI for audience targeting, data analysis, and content adaptation, with platforms like Meta (1M+ advertisers, 15M+ AI-generated ads per month) and Amazon expanding AI-driven tools. DeepSeek’s R1 model, which reportedly costs 90% less than Meta’s Llama to train, has intensified competition, pushing companies to lower costs. AI adoption is widespread—80% of media buyers are exploring AI, but only 33% have structured resources for it. Legal risks remain a key concern, with companies wary of copyright infringement. As AI evolves, businesses must balance innovation with brand distinctiveness and legal protections to avoid becoming the "first big brand sued."

마케팅 업계는 2025년부터 생성형 AI 활용에 더욱 신중한 태도를 보이고 있다. 2024년 조사에서 마케터의 38%가 AI 기반 광고를 대규모로 활용하는 것에 불편함을 느꼈으며, 소비자 연구 결과 AI 광고가 전통 광고보다 "짜증난다", "지루하다", "혼란스럽다"는 반응을 더 많이 받았다. 이에 따라 기업들은 AI를 광고 제작보다 데이터 분석, 타겟 마케팅, 콘텐츠 최적화에 집중하는 추세다. 메타(Meta)는 100만 개 이상의 광고주가 AI를 활용해 매달 1,500만 개 이상의 광고를 제작하고 있으며, 아마존(Amazon)도 AI 기반 마케팅 툴을 확장 중이다. 한편, 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)의 R1 모델은 메타의 Llama보다 90% 저렴한 비용으로 훈련이 가능하다고 알려지며 경쟁이 치열해졌다. AI 도입이 확대되면서 80%의 미디어 바이어들이 AI를 검토하고 있지만, 단 33%만이 체계적인 전략을 구축한 것으로 나타났다. 그러나 저작권 침해 및 법적 문제에 대한 우려도 커지고 있으며, 기업들은 브랜드 차별화와 법적 보호 조치를 강화해야 할 필요가 있다는 평가가 나온다.