삼성이 투자한 레인보우로보틱스, 세종시에 자동화 로봇 생산공장 짓는다… ‘2025년 완공’

레인보우로보틱스의 세종시 신사옥 및 로봇 생산 공장 조감도. (이미지=레인보우로보틱스)

로봇 플랫폼 전문기업 레인보우로보틱스는 17일 오는 2025년 완공을 목표로 세종시 집현동 세종테크밸리에 들어설 신사옥 및 로봇이 로봇을 제조하는 최첨단 생산 공장 조감도를 공개했다.

레인보우로보틱스는 5237㎡ 규모 부지에 지하 1층~지상 7층 규모의 신사옥 및 로봇 생산 공장, R&D센터와 부대시설을 건립할 계획이다.

레인보우로보틱스는 주력 제품인 협동로봇을 비롯해 2족·4족 보행로봇, AMR(자율주행로봇), 서빙로봇, 양팔로봇, 초정밀지향 마운트 등 다양한 형태의 로봇 뿐만 아니라 모터(일체형 관절 모듈), 감속기, 구동기, 엔코더, 브레이크, 제어기 등 로봇 개발의 핵심 부품까지 모두 제조할 수 있는 최첨단 공정 설비를 마련해 글로벌 최고의 로봇 플랫폼 전문기업으로 도약한다는 방침을 세웠다.

특히 관심을 끄는 것은 협동로봇 활용한 스마트 제조 자동화 공정 구축이다. 레인보우로보틱스는 이를 통해 글로벌 시장에서의 로봇 수요에 대응하고, 현재 50% 수준의 원가율을 더욱 낮춰 경쟁사 대비 가격 경쟁력을 높일 계획이다.

지난해 레인보우로보틱스는 기계장치 분야의 글로벌 유수 기업들이 모인 미국 내 대표적인 산업 클러스터인 ‘숌버그’에 미국 현지 법인을 설립했으며, 협동로봇 판매 및 고객 관리 전담 조직을 꾸려 본격적인 북미 시장 공략에 박차를 가하고 있다.

이정호 레인보우로보틱스 대표는 “협동로봇, 2족·4족 보행로봇, AMR(자율주행로봇), 서빙로봇, 양팔로봇, 초정밀지향 마운트 등 다양한 형태의 로봇부터 핵심 부품까지 모두 제조하는 최첨단 공장이 전 세계 최초로 마련되는 것”이라며 “자사 협동로봇을 활용한 로봇 부품 및 완제품 제조 자동화 비중을 늘리고, 로봇이 많은 시간 생산에 참여하여 제조할 수 있기 때문에 생산 규모가 대폭 확대될 것으로 기대한다”고 전했다.

이어 이 대표는 “이를 통해 세계 최고 수준의 로봇을 대한민국을 대표하는 품질관리 서비스로 경쟁사 대비 월등히 높은 가격경쟁력까지 갖춘 제품을 선보여 글로벌 로봇 시장을 선도하는 기업으로 자리매김할 것”이라고 덧붙였다.

한편 레인보우로보틱스는 글로벌 로봇 시장을 선도하는 로봇 플랫폼 전문기업으로의 도약을 목표로 세계 최고 수준의 품질과 세계적으로 수준 높은 한국형 서비스에 중국산 수준의 가격을 갖춘 로봇을 선보이는 WKC(World-Class Quality, K-Service, C-Price) 전략을 펼쳐 나가고 있다.

황정호 기자

jhh@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

[현장] 보안 구멍 뚫린 한국 시장 대책은? 아비트불 레이븐 대표 “AI 공격에 패치 기다릴 시간 없다”

보안 기업 레이븐(RAVEN.IO)이 한국 시장에 진출했다. 레이븐은 12일 서울 서초구 JW 메리어트 호텔 서울에서 기자간담회를 열고, 실행 중인 애플리케이션 내부의 코드 동작을 분석해 취약점 악용을 차단하는 기술과 한국 시장 진출 전략을 공개했다. 이날 온라인으로 원격 접속해 화면을 공유하며 발표에 나선 로이 아비트불(Roi Abitboul) 레이븐 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 기존 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 기술의 한계를 지적하며, AI 시대에는 취약점의 존재 여부보다 실제 코드가 어떤 동작을 수행하는지 파악하는 것이 중요하다고 강조했다.

기관명 바뀌어도 기록 찾는다…솔트룩스, 국가기록 검색에 AI 접목

2380만건 기록물 목록·54만여건 원문 데이터 검색 단위 색인 자체 AI ‘루시아’와 온톨로지 결합…기관·정책 간 연관성까지 분석 자연어 질문에 원문 근거...

AI는 상세 페이지 인용, 방문자는 홈페이지로..."웹사이트가 거꾸로 지어졌다"

챗GPT가 인용한 URL의 65%는 깊은 페이지지만 추천 트래픽의 58.8%는 홈페이지에 도착한다. 10월 GPT-6 배포 직후의 추적 태그 누락이 드러낸 AI 유입 측정의 사각지대와, 기업이 손봐야 할 '두 개의 문'을 정리했다.

[현장] “휴머노이드 부품은 만들기 어렵고, 공장은 결정이 느리다”…AI 제조혁신 가로막는 세 가지 병목

독일 정밀가공 장비기업 융커(JUNKER)의 마이클 마커(Michael Marker) 글로벌 영업 책임자(왼쪽)는 휴머노이드 구동부품의 대량생산을 가로막는 제조기술과 공급망의 한계를 짚었다. 폴란드 산업용 AI 기업 DBR77의 파베우 므로치코프스키(Paweł Mroczkowski) 서유럽 담당 총괄(가운데)은 기술 자체보다 기업 내부의 의사결정 지연이 스마트 제조 전환을 늦추고 있다고 지적했다. 핀란드 LUT대학교의 베사 살미넨(Vesa Salminen) 교수는 인간과 AI가 협업하는 조직으로의 전환이 필요하다고 강조했다. 세 발표는 기술 개발 이후 산업적 성과로 이어지는 과정에 존재하는 제조 역량, 의사결정, 조직문화의 문제를 입체적으로 드러냈다.