Data management experts advised on strategies for companies adopting generative AI. In a panel discussion at TechCrunch Disrupt 2024, experts emphasized that companies should focus on small and specific goals rather than setting overly ambitious plans in the early stages. Chet Kapoor, CEO of DataStax, described the current era as the "Angry Birds era of generative AI," explaining that while it hasn't brought revolutionary changes yet, companies are in an experimental phase. He predicted next year to be a "year of transformation," anticipating that companies will start developing applications that bring about substantial changes. Vanessa Larco, partner at venture capital firm NEA, suggested an approach where companies clearly define their goals and find and utilize the necessary data. She advised that starting with internal applications with specific goals is more effective than company-wide adoption. George Fraser, CEO of Fivetran, emphasized "solving only the problems you have today," pointing out that most innovation costs come from unsuccessful projects. The experts unanimously agreed that given generative AI is still in its early stages, companies should take a practical and incremental approach.
데이터 관리 전문가들이 기업의 생성형 AI 도입 전략에 대해 조언했다. '테크크런치 디스럽트(TechCrunch Disrupt) 2024'에서 진행된 패널 토론에서 전문가들은 기업들이 초기 단계에서 너무 야심찬 계획을 세우기보다는 작고 구체적인 목표에 집중해야 한다고 강조했다. 데이터스택스(DataStax의 CEO 체트 카푸어(Chet Kapoor)는 현재를 "생성형 AI의 앵그리버드 시대"로 표현하며, 아직 혁명적인 변화를 가져오지는 않았지만 기업들이 실험적 단계에 있다고 설명했다. 그는 내년을 "변혁의 해"로 예측하며, 기업들이 실질적인 변화를 가져올 애플리케이션을 개발하기 시작할 것이라고 전망했다. 벤처 캐피털 회사 NEA의 파트너 바네사 라르코(Vanessa Larco)는 기업들이 달성하고자 하는 목표를 명확히 하고, 그에 필요한 데이터를 찾아 활용하는 접근법을 제안했다. 그녀는 전사적 도입보다는 특정 목표를 가진 내부 애플리케이션부터 시작하는 것이 효과적이라고 조언했다. 파이브트란(Fivetran)의 CEO 조지 프레이저(George Fraser)는 "오늘 가지고 있는 문제만 해결하라"고 강조하며, 혁신 비용의 대부분이 성공하지 못한 프로젝트에서 발생한다고 지적했다. 전문가들은 생성형 AI가 아직 초기 단계임을 감안할 때, 기업들이 실용적이고 점진적인 접근법을 취해야 한다고 입을 모았다.
