글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 엔터프라이즈 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 플랫폼 기업 나토마(Natoma)를 인수한다고 29일 밝혔다.
AI 에이전트가 기업 내부 시스템과 직접 연결되는 흐름이 빨라지는 가운데, 스노우플레이크는 이번 인수를 통해 데이터 접근 통제를 넘어 에이전트의 실행 과정과 업무 흐름까지 관리하는 거버넌스 체계를 강화한다는 구상이다.
나토마는 AI 에이전트와 기업 애플리케이션 사이의 연결을 관리하는 MCP 기반 플랫폼을 제공하는 기업이다. 스노우플레이크는 나토마의 기술을 자사 AI 데이터 클라우드에 통합해 AI 에이전트가 사내 애플리케이션, 데이터베이스, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API), 업무 도구에 접근하고 동작하는 과정을 보다 안전하게 통제할 수 있도록 할 계획이다.
이번 인수의 핵심은 AI 에이전트 활용 확대에 따라 커지고 있는 보안·권한·감사 문제를 기업용 플랫폼 차원에서 다루겠다는 데 있다. 기업이 코파일럿 수준의 보조형 AI를 넘어, 실제 업무 시스템에서 자율적으로 작업을 수행하는 에이전트형 AI를 도입하려면 단순한 데이터 접근 권한만으로는 충분하지 않다. 어떤 사용자가 어떤 맥락에서 어떤 도구를 통해 어떤 작업을 실행했는지 추적하고, 정책에 따라 제한할 수 있는 운영 통제 체계가 필요하다.
스노우플레이크는 나토마 인수를 통해 검증된 MCP 서버 라이브러리를 고객에게 제공할 예정이다. 이를 활용하면 코텍스 에이전트(Cortex Agents), 스노우플레이크 인텔리전스(Snowflake Intelligence), 코텍스 코드(Cortex Code) 등 스노우플레이크의 AI 기능과 다양한 기업 시스템을 연결할 수 있다. 연결 대상은 소프트웨어형 서비스(SaaS) 애플리케이션, 클라우드 환경, 가상 프라이빗 클라우드(VPC), 온프레미스 인프라 등으로 확대된다.
특히 나토마의 플랫폼은 AI 에이전트가 기업 시스템 전반에서 정보를 검색하고 접근하며 작업을 수행하는 과정에 신뢰성, 가시성, ID 기반 권한 설정, 정책 관리, 감사 가능성을 적용하는 역할을 맡는다. 이는 MCP 확산과 함께 발생할 수 있는 거버넌스 파편화, 섀도우 AI, 데이터 유출 위험을 줄이기 위한 기반으로 볼 수 있다.
스노우플레이크는 이번 통합을 통해 자사 플랫폼을 기업 데이터의 단일 활용 지점으로 강화하려 한다. 사용자는 스노우플레이크에 저장된 신뢰 가능한 비즈니스 데이터에 이메일, 슬랙(Slack), 고객관계관리(CRM), 지라(Jira), 내부 API, 데이터베이스, 업무 애플리케이션에서 발생하는 맥락 정보를 결합할 수 있다. 이를 통해 AI 결과물의 관련성과 실행 가능성을 높이면서도, 기업 수준의 보안과 통제를 유지할 수 있다는 설명이다.
슈리다 라마스워미 스노우플레이크 최고경영자(CEO)는 AI 에이전트가 기업 운영의 일부로 빠르게 자리 잡고 있지만, 거버넌스가 없는 인텔리전스는 위험 요인이 될 수 있다고 강조했다. 그는 기업이 안전하게 에이전트를 운영하려면 데이터 접근뿐 아니라 정확한 맥락, 권한, 정책 가드레일이 함께 필요하다고 설명했다.
나토마 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)인 프라티우스 파트나이크는 AI 에이전트가 엔터프라이즈 환경에서 본격 활용되기 위해서는 조직이 시스템과 애플리케이션, 도구 전반에서 에이전트의 운영 방식을 통제할 수 있어야 한다고 밝혔다. 나토마는 MCP, 게이트웨이 인프라, ID 거버넌스, 특수 권한 접근 관리 분야의 역량을 기반으로 실제 기업 운영 환경에서 에이전틱 시스템을 지원해 왔다.
스노우플레이크는 나토마 기능을 자사 AI 데이터 클라우드에 통합해 향후 고객에게 제공할 예정이다. 또한 이번 인수를 계기로 데이터 자산 중심의 거버넌스를 AI 에이전트의 행위와 워크플로우 관리 영역까지 확장하고, 에이전틱 엔터프라이즈를 위한 컨트롤 플레인으로서 입지를 강화한다는 방침이다.
