싸이맥스, ‘산업 인공지능을 이용한 로봇 예지 진단 기술’ 개발 상호협력 MOU 체결

 

코스닥 상장사인 반도체 웨이퍼 이송장비 제조기업 싸이맥스(각자 대표이사 정혜승, 엄주용)는 2020년 7월 21일 한국항공대학교 건전성 예측관리 연구실 최주호 교수팀과 ‘산업 인공지능을 이용한 로봇 예지 진단 기술’을 공동 개발하는 상호협력 양해각서(MOU)를 체결했다.

‘산업 인공지능을 이용한 로봇 예지 진단 기술’은 로봇에서 발생하는 주요 고장 부품 및 고장 모드를 설비 운용 계측 데이터를 수집 활용한 알고리즘을 통해 식별 및 건전성 수준을 추정할 수 있도록 하는 기술이다.

싸이맥스는 현재 국산화 개발 중인 자사의 웨이퍼 이송 로봇에 해당 기술을 적용해 해외 유수의 로봇 회사들보다 한발 앞서 첨단 항공산업 등에 적용되는 예지 진단 기술을 탑재한 웨이퍼 이송 로봇을 상용화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

국내 반도체 웨이퍼 이송 로봇 시장은 오랜 기술 축적을 통해서만 진입이 가능한 시장으로 해외 로봇 회사들, 특히 일본에 대한 의존도가 매우 높은 실정이다.

정부도 이러한 구조적 취약점을 해결하기 위해 소재·부품 ·장비 산업 경쟁력 강화를 위한 각종 지원책을 마련하고 있다. 한편 한국항공대학교 최주호 교수는 한국 PHM(Prognostics and Health Management) 학회를 설립한 초대 학회장으로 4차 산업혁명의 핵심 기술로 주목받는 PHM 기술을 다양한 산업 분야에 접목하는 등 관련 분야에서 국내 최고 권위자로 평가받고 있다. 

김광우 기자

kimnoba@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

채용 공고부터 추천까지 한 번에…AI로 묶은 ‘통합 채용 허브’ 등장

잡코리아가 AI 기반 통합 채용 솔루션 ‘하이어링 센터’를 공개했다. 채용 공고 등록부터 지원자 관리, 커뮤니케이션, 운영 관리까지 전 과정을 하나의 환경에서 처리할 수 있도록 설계된 것이 핵심이다.

정답 아닌 과정 본다…AI 활용 역량, 다면 분석으로 판별

‘AI 역량평가’는 응시자가 AI를 활용해 결과를 도출하는 과정 자체를 분석한다. 프롬프트를 설계하고, AI의 응답을 검증한 뒤 이를 보완해 최종 성과로 연결하는 일련의 단계가 평가 대상이다. 단순 정답 여부가 아니라 활용 과정의 완성도를 데이터 기반으로 측정한다는 점에서 기존 평가와 차별화된다.

마이크로소프트, AI 한 명 시대 접고 ‘집단 검토’로 간다… 코파일럿 리서처에 GPT·클로드 동시 투입

마이크로소프트가 자사 업무용 AI 서비스인 마이크로소프트 365 코파일럿의 심화 조사 도구 ‘리서처’에 복수의 대형언어모델(LLM)을 함께 활용하는 구조를 도입했다.

QAI-LG전자 등 4사 맞손… ‘양자·AI 결합 데이터센터’ 시장 선점 나선다

AI 연산 폭증 속 전력·효율 한계 대응… 차세대 인프라 협력 본격화 하이브리드 퀀텀 엣지 데이터센터 공동 구축… 역할 분담 기반...