주식 SNS 플랫폼 ‘커피하우스’ 앱 누적 다운로드 수 10만 건 돌파

소셜 인베스팅 플랫폼 '커피하우스' 앱이 출시 3개월 만에 누적 다운로드 10만건을 돌파했다. (이미지=커피하우스)

스타트업 소셜인베스팅랩은 자사의 소셜 인베스팅 플랫폼 ‘커피하우스’ 앱이 출시된 지 3개월 만에 누적 다운로드 수 10만건을 돌파했다고 31일 밝혔다.

소셜인베스팅랩이 지난해 12월 선보인 ‘커피하우스’는 기존 증권사의 MTS(Mobile Trading System)와 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 결합한 신개념 주식 SNS 플랫폼이다. 활발한 정보 교류와 소통에서 비롯되는 MZ세대들의 건강한 투자 문화 조성을 위해 만들어졌다.

커피하우스 앱은 하나의 앱 안에서 계좌 개설 및 주식 거래는 물론, 실거래 기반의 포트폴리오를 관리공〮유하며 신뢰도 있는 주식 정보를 나눌 수 있는 장점이 있다. 또한, 커피하우스 SNS 상에서의 끊임없는 네트워킹으로 커뮤니티 내 자정 작용이 활성화되며 신빙성 있는 정보가 쌓이는 것이 특징이다.

3월 말 기준 커피하우스 가입자 약 1만 8400명의 평균 연령은 35.1세이며, 2030세대의 비율은 약 64.17%로 나타났다. 이를 통해 MTS에 SNS가 결합된 커피하우스가 젊은 세대로부터 큰 호응을 얻고 있음이 확인됐다.

전체 앱 사용자가 가장 많이 ‘관심 주식’으로 설정한 종목 순위는 3월 말 기준 네이버가 1위, 카카오가 2위, LG에너지솔루션이 3위를 차지했다. 사용자의 절반 이상인 젊은 세대에게 친숙한 인터넷모〮바일 기업 등이 상위권에 이름을 올린 것으로 분석된다. 사용자가 최근 7일 동안 SNS 상에서 가장 많이 태그한 ‘최근 핫(Hot)한 주식’은 삼성전자가 1위, DB하이텍이  2위, 대한항공이 3위였다.

전체 앱 사용자 중에는 국내 주식을 위주로 투자하는 투자자들이 가장 많은 것으로 확인됐다. 앱 사용자는 프로필에서 ‘트렌드에 민감한’, ‘파이어족’, ‘주식 3년 미만’, ‘성장주’, ‘하이리스크 하이리턴’, ‘존버’ 등 21개의 태그로 자신의 투자 성향을 표현할 수 있는데, 사용자들이 가장 많이 내건 키워드는 3월 말 기준 ‘국내주식’이었다. 이어 ‘개미’와 ‘소확행’이 각각 두 번째와 세 번째로 많이 선택됐다. 젊은 투자자들이 커피하우스의 주된 사용자인 만큼 MZ세대의 투자 성향과 주요 관심사를 엿볼 수 있는 대목이다.

한동엽 소셜인베스팅랩 대표는 “MZ세대는 특정 관심사를 공유하며 소통하는 것을 즐기는 경향이 있다”며 “젊은 투자자들이 즐길 수 있는 SNS 기능을 통해 앞으로도 커피하우스를 더욱 고도화해 투자자들에게 건전한 투자 문화 공간을 제공할 것”이라고 전했다.

황정호 기자

jhh@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

카카오헬스케어, ‘파스타’에 혈압까지 담았다…만성질환 관리 플랫폼 확장

카카오헬스케어가 자사의 모바일 건강관리 서비스 ‘파스타(PASTA)’ 기능을 확장하며 만성질환 관리 영역을 넓혔다. 기존 혈당과 체중 중심 관리에서 나아가 혈압 데이터까지 통합하면서, 하나의 앱에서 주요 건강 지표를 종합적으로 관리할 수 있는 구조를 갖췄다.

채용 공고부터 추천까지 한 번에…AI로 묶은 ‘통합 채용 허브’ 등장

잡코리아가 AI 기반 통합 채용 솔루션 ‘하이어링 센터’를 공개했다. 채용 공고 등록부터 지원자 관리, 커뮤니케이션, 운영 관리까지 전 과정을 하나의 환경에서 처리할 수 있도록 설계된 것이 핵심이다.

정답 아닌 과정 본다…AI 활용 역량, 다면 분석으로 판별

‘AI 역량평가’는 응시자가 AI를 활용해 결과를 도출하는 과정 자체를 분석한다. 프롬프트를 설계하고, AI의 응답을 검증한 뒤 이를 보완해 최종 성과로 연결하는 일련의 단계가 평가 대상이다. 단순 정답 여부가 아니라 활용 과정의 완성도를 데이터 기반으로 측정한다는 점에서 기존 평가와 차별화된다.

마이크로소프트, AI 한 명 시대 접고 ‘집단 검토’로 간다… 코파일럿 리서처에 GPT·클로드 동시 투입

마이크로소프트가 자사 업무용 AI 서비스인 마이크로소프트 365 코파일럿의 심화 조사 도구 ‘리서처’에 복수의 대형언어모델(LLM)을 함께 활용하는 구조를 도입했다.