카카오모빌리티, 자율주행 내재화 청사진 공개…“서비스 신뢰 높인다”

레벨4 자율주행 기술 내재화 통해 서비스 완성도와 안전 신뢰 강화 추진
3D 시각화·관제센터·이상징후 감지 체계로 통합 안전관리 플랫폼 고도화
데이터·지도·플랫폼 API·운영 인프라 공유로 K-자율주행 오픈 생태계 구상
2026 월드 IT쇼 ‘글로벌 ICT 전망 콘퍼런스’에서 발표 중인 카카오모빌리티 김진규 부사장. (사진=카카오모빌리티)

카카오모빌리티가 자율주행 기술을 자체적으로 고도화하고 이를 뒷받침할 안전관리 체계를 함께 구축해 서비스 신뢰 확보에 나서겠다는 구상을 내놨다. 동시에 기술 자산과 운영 인프라를 업계와 공유하는 방식으로 국내 자율주행 산업 생태계 확장에도 힘을 보태겠다는 방침이다.

카카오모빌리티는 22일 서울 코엑스에서 열린 ‘2026 월드 IT쇼’ 글로벌 ICT 전망 콘퍼런스에서 김진규 부사장 겸 피지컬 AI 부문장이 ‘피지컬 AI 시대, 모빌리티 플랫폼이 여는 자율주행 서비스의 미래’를 주제로 발표를 진행했다고 밝혔다. 발표에서는 자율주행 레벨4 구현을 위한 기술 방향과 서비스 운영 전략, 그리고 산업 협력 구상이 함께 제시됐다.

카카오모빌리티가 내세운 핵심은 자율주행 기술의 내재화다. 회사는 이를 위해 인지·판단·제어 전 과정을 수행하는 자율주행 머신러닝 모델을 고도화하고, 핵심 시스템에 이상이 생겨도 안전성을 유지할 수 있도록 이중화 설계 기반 차량을 도입하며, 가상 시뮬레이터와 실제 주행 데이터를 연계한 검증 플랫폼을 운영하겠다고 설명했다. 자율주행 성능 고도화와 품질 보증 체계를 동시에 강화하겠다는 구상이다.

서비스 신뢰성을 높이기 위한 안전 체계도 함께 제시됐다. 카카오모빌리티는 자율주행 차량의 시야를 실시간으로 공유하는 3D 시각화 솔루션 ‘AVV(Autonomous Vehicle Visualizer)’를 통해 승객이 주행 상황을 보다 직관적으로 파악할 수 있도록 할 계획이다. 향후에는 24시간 무중단 관제센터와 VLM(시각언어모델) 기반 이상 징후 자동 알림 시스템을 개발해 비상 상황 발생 시 맥락 분석, 원격 개입, 초동 대응까지 가능한 통합 안전 체계를 구축하겠다는 목표도 내놨다.

카카오모빌리티는 국내 자율주행 산업 경쟁력 강화를 위한 오픈 생태계 구상도 밝혔다. 스타트업과 학계, 제조사 등이 기술 고도화에 집중할 수 있도록 자율주행 학습 데이터와 고정밀지도(HD Map), 차량 호출 및 배차 관련 플랫폼 API 기능을 지원할 계획이다. 여기에 차량 관리 솔루션과 현장 출동 시스템 등 회사가 축적한 운영 노하우와 물리적 인프라를 파트너들과 공유해 산업 전반의 기반을 넓히겠다는 방침이다.

김진규 부사장은 “카카오모빌리티의 역량을 기반으로 K-자율주행 오픈 생태계를 구축해 글로벌 경쟁력을 확보해 나가겠다”며 “모빌리티 플랫폼을 통해 스타트업, 학계, 기존 산업군이 하나의 원팀으로 결합할 때 세계 시장에서 통할 서비스가 나올 수 있다”고 말했다. 이어 “기술 혁신과 산업계 협력을 통해 국내 자율주행 산업이 글로벌 표준 경쟁에서 역할을 넓힐 수 있도록 하겠다”고 밝혔다.

카카오모빌리티는 최근 서울 강남 지역에서 운영을 시작한 심야 자율주행 서비스 현황도 함께 소개했다. 회사 측은 이 서비스가 기존 카카오 T 앱 내 다양한 이동 서비스와 연결돼 이용자가 별도 학습 과정 없이 자율주행 서비스를 접할 수 있도록 설계됐다고 설명했다. 이를 통해 실제 서비스 환경에서 높은 이용 편의성과 운영 가능성을 함께 점검하는 실전 무대로 활용하고 있다는 것이 회사 측 설명이다.

조상돈 기자

james@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

"AI 시대 경쟁력, 사용법이 아니라 사고력이다"

MIT 미디어랩의 '인지 부채' 뇌파 연구와 구글 딥마인드·앤트로픽의 철학자 채용 사례를 함께 짚었다. AI에 사고를 위탁할수록 뇌 활동은 둔해지지만, 노동시장 일각은 AI가 대신할 수 없는 인간의 비판적 사고력에 더 높은 값을 매기고 있다는 진단이다.

[현장] 위성과 AI가 재배 돕고 로봇이 수확·도축하고…‘AFPRO 2026’서 본 농업의 진화

농사를 짓다 궁금한 것이 생기면 인공지능(AI)에 묻고, 사람이 일일이 돌아보던 넓은 노지는 위성 데이터로 살핀다. AI가 크기와 형태가 제각각인 가축을 인식해 로봇이 도축 공정 일부를 수행하도록 하고, 수확과 예찰 같은 반복 농작업도 로봇으로 대체하려는 시도가 이어지고 있다. 생산된 농식품이 소비자에게 이동하는 물류 과정에서는 탄소 배출량을 데이터로 측정·관리하는 기술까지 등장했다. AI가 모니터 속 분석 도구를 넘어 농업 현장에서 직접 보고 판단하고 움직이는 단계로 확장되고 있는 셈이다.

생성형 AI, 어디를 근거로 삼나…SNS 인용 28.2%, 언론보다 높아

20일 함샤우트 글로벌 산하 AI 연구소와 AI 전문 자회사 딜라이트커뮤니케이션이 국내 30개 산업군을 대상으로 생성형 AI의 인용 출처를 분석한 결과, 정보 탐색형 질문에서는 블로그·유튜브·커뮤니티 등 소셜미디어(SNS)가 가장 큰 비중을 차지한 것으로 나타났다.

마이리얼트립, 여행사·랜드사 연결하는 B2B 플랫폼 ‘마이랜드픽’ 선봬

마이리얼트립은 여행사와 랜드사를 연결하는 인센티브 여행 견적 플랫폼 ‘마이랜드픽’을 출시했다고 20일 밝혔다.