인공지능 스타트업 포티투마루가 18일 한국전자통신연구원 정보보호연구로부터 'VMS 환경에서 위험 추적·예측을 위한 다중 CCTV 차량 특징 AI 분석 기술'을 도입한다고 밝혔다.

이번 기술은 CCTV가 촬영하는 영상 데이터를 관리하는 통합영상관제시스템(Video Management System: VMS)와 연동해 관심 차량 제조사 및 모델 등의 속성을 식별하고 이동 시간상 해당 차량이 지나갔음이 예상되는 다중 CCTV에서 유사 차량을 찾아 재식별하는 영상 분석 기술이다. 

VMS는 넓은 공간에 설치된 수십, 수백대의 CCTV를 통합해 관제할 수 있는 시스템을 말한다.

포티투마루 마케팅 관계자는 "이번에 도입한 차량 특징 AI 분석 기술은 CCTV로 촬영된 영상을 분석하는 기술로, 치안 예측 및 실시간 범죄 감지 등 영상 보안 분야, 도로 교통량 분석 등 다양한 공공산업에 적용가능한 기술이다. 또한, 영상보안 원천기술에 자사 딥러닝 인공지능 기반 분석기술을 접목해 도로 교통량 분석 및 예측, 통행료를 징수 하는 등 해당 기술에 포티투마루의 인공지능 기반 분석기술을 접목하여, 기술 실용화 및 고도화를 추진할 예정이다."라고 밝혔다.

김동환 포티투마루 대표는 “ETRI 정보보호연구본부를 중심으로 제주도, 서울 서초구와 같은 지자체, 법무부​​​​ 등 산·학·연·관이 공동으로 참여해 실증 및 현장 검증을 거친 기술에 포티투마루 인공지능 기반 분석 기술을 접목해 사업화 및 기술 고도화를 진행하게 되어 그 의미가 크다"면서 “사후 대처 중심 현재 CCTV 치안시스템에서 사전 예방 및 분석과 잠재적 리스크를 탐지해 해결책을 제시하는 첨단 사회안전플랫폼 개발을 통해 인공지능 기술의 선한 사회적 영향력에도 힘쓰겠다"고 말했다.