'AI 인덱스 2024' 보고서 주요 내용 요약

The 2023 AI Index Report covers the rise of multimodal foundation models, significant investments in generative AI, new performance benchmarks, shifting global opinions, and the introduction of major regulations. The number of foundation models released over the past year has more than doubled compared to the previous year, with 65.7% being open-source. However, closed-source models still outperform their open-source counterparts in terms of performance. Industry, particularly Google, dominates AI development and has released the most foundation models. The cost of training AI models has been increasing exponentially, limiting the participation of academia and government. The United States significantly outpaces other countries in developing notable machine learning models.

미 스탠퍼드대 'AI 인덱스' 보고서는 멀티모달 기반 모델의 부상, 생성형 AI에 대한 대규모 투자, 새로운 성능 기준, 변화하는 글로벌 여론, 그리고 주요 규제 도입 등을 다루고 있다. 작년 한 해 동안 공개된 기반 모델의 수는 전년 대비 두 배 이상 증가했으며, 그 중 65.7%가 오픈 소스였다. 하지만 성능 면에서는 여전히 비공개 모델이 우위를 보이고 있다. 기업이 AI 개발을 주도하고 있으며, 특히 구글이 가장 많은 기반 모델을 공개했다. AI 훈련 비용은 기하급수적으로 증가하고 있어 학계와 정부의 참여가 제한되고 있다. 미국이 주요 기계학습 모델 개발에서 다른 국가들을 크게 앞서고 있다.

AI Index: State of AI in 13 Charts


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