AI chip and software startup Recogni has announced a new computing method. This technology makes chips smaller, faster, and more cost-effective for training and operating artificial intelligence systems. Recogni is developing specialized chips and software to enable AI inference with support from BMW, Bosch, and venture capital firm Mayfield. The newly released Pareto system leverages a log-based approach to outperform existing methods when processing large AI models. Current AI models require significant power and computation, but Recogni's Pareto converts multiplication operations into additions, significantly reducing power consumption while maintaining accuracy. This technology has already been tested on AI models from Meta Platforms and Stability AI. Recogni is working with an unnamed partner to make Pareto widely available and plans to announce the partnership in the coming months.
AI 칩 및 소프트웨어 스타트업 레코그니(Recogni)가 새로운 컴퓨팅 방법을 발표했다. 이 기술은 인공지능 시스템을 훈련하고 운영하는 데 있어 칩을 더 작고 빠르며 비용 효율적으로 만든다. Recogni는 BMW, Bosch, 그리고 벤처 캐피탈 회사 Mayfield의 지원을 받아 AI 추론을 가능하게 하는 전문 칩과 소프트웨어를 개발하고 있다. 새로 공개된 Pareto 시스템은 로그 기반 접근 방식을 활용해 큰 AI 모델을 처리할 때 기존 방법들보다 우수한 성능을 발휘한다. 현재의 AI 모델은 많은 전력과 연산을 요구하지만, Recogni의 Pareto는 곱셈 연산을 덧셈으로 변환하여 전력 소비를 크게 줄이면서도 정확성을 유지한다. 이 기술은 이미 Meta Platforms와 Stability AI의 AI 모델에 대해 테스트되었다. Recogni는 Pareto를 널리 보급하기 위해 이름을 공개하지 않은 파트너와 협력 중이며, 향후 몇 달 내에 파트너십을 발표할 예정이다.
