네이버클라우드, 네이버 제2사옥에 5G 특화망 구축 "로봇 사옥 만든다"

네이버클라우드가 네이버 제2사옥에 5G 특화망을 구축한다. 네이버의 사옥에서 이동통신사의 통신망에 연결하지 않고, 네이버가 자체적으로 5G 통신망을 구축해 첨단 기술을 활용하는 로봇 친화형 건물을 만든다는 뜻이다. 경기도 성남시 분당구에 지어져 내년부터 사용하게 될 제2사옥은 국내 최초 5G 특화망 적용 사례가 된다.

네이버클라우드는 네이버 제2사옥에 클라우드 인프라와 인공지능(AI)을 적용하고, 5G 브레인리스 로봇 기술의 운영을 맡고 있다. 이 회사는 지난 24일 과학기술정보통신부가 공고한 '5G 이동통신 특화망용 주파수 할당'에 주파수 신청을 완료했다고 밝혔다. 5G 특화망으로 할당된 4.7GHz 대역과 28GHz 대역 주파수를 모두 신청했다. 주파수 할당이 완료되면 네이버 제2사옥 내에 5G 특화망용 기지국을 구축할 수 있다.

5G 특화망은 기존의 이동통신망을 이용하지 않고 별도의 주파수를 할당해 5G 통신 기술을 사용할 수 있도록 한 기업 맞춤형 네트워크다. 이를 활용해 특정 장소나 건물, 시설에서 공용 주파수를 통해 5G망을 이용할 수 있다.

네이버 제2사옥에서 5G로 클라우드와 연결될 브레인리스 로봇 (사진=네이버클라우드)

네이버클라우드 측은 "5G 특화망 주파수 할당이 완료되면 네이버 제2사옥은 국내 최초로 5G 특화망이 적용된 건물이 된다"면서, "네이버는 제2사옥의 5G 특화망을 네이버랩스가 개발 중인 5G 기술 기반 브레인리스 로봇을 운영하는 데 활용할 예정"이라고 설명했다.

'브레인리스' 로봇은 말 그대로 뇌가 없는 로봇이다. 대신 클라우드를 로봇 두뇌로 활용해 중앙에서 통제하는 방식으로 운용된다. 그렇기 때문에 브레인리스 로봇이 안정적으로 동작하기 위해서는 클라우드와 초고속·초저지연·초연결 기능을 제공해야 한다. 여기에는 5G 특화망을 구축한 통신 인프라가 필수적이다.

네이버클라우드는 5G 특화망 주파수를 할당받으면 스마트빌딩과 디지털 트윈 기술을 선도할 기반을 마련하게 될 것으로 기대하고 있다. 또한 건설·병원·오피스·교통 등 다양한 산업에 클라우드 기반 서비스형 로봇(RaaS·Robot as a Service)으로 사업 영역을 확장할 계획이다.

박원기 네이버클라우드 대표는 "네이버클라우드는 네이버 계열사들을 대상으로 유무선망을 제공하는 등 이미 풍부한 네트워크 서비스 운영 경험을 갖추고 있다"며 "주파수 할당 신청으로 정부의 5G 특화망 산업 활성화를 가속하고 더 많은 기업들이 5G와 클라우드의 결합을 통한 디지털 변혁을 이룰 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

김효정 기자

hjkim@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

“여행 경비도 외화로 바로 정산”…트래블월렛 친구간송금 600만건 넘었다

트래블월렛은 ‘친구간송금’ 서비스가 출시 1년 8개월 만에 누적 이용 건수 600만 건을 넘어섰다고 15일 밝혔다. 누적 이용자 수는 200만 명을 기록했다.

전기차 보조금, 판매 실적보다 공급망·안전이 먼저...테슬라·BYD도 심사대 오른다

전기차 보조금 기준이 7월부터 달라진다. 공급망·안전관리 등 5개 분야 13개 항목 평가에서 60점 이상을 받아야 보급사업 참여 가능. 테슬라는 통과 유력, BYD는 공급망 항목이 변수.

“코딩 몰라도 금융 AI 실무 경험”…PFCT, AI 신용평가 아카데미 4기 모집

AI 금융기술 기업 피에프씨테크놀로지스(PFCT)는 금융 AI 실무 인재 양성을 위한 ‘제4회 PFCT AI 신용평가 아카데미’ 참가자를 모집한다고 13일 밝혔다. 모집 기간은 이날부터 31일까지다. 참가 대상은 AI 금융기술에 관심 있는 대학생, 대학원생 및 졸업생이며 참가비는 전액 무료다.

AI가 상품 찾고 결제까지…플래티어, ‘에이전틱 커머스’ AX 백서 발간

AI가 고객 대신 상품을 탐색하고 비교한 뒤 결제까지 수행하는 커머스 환경이 현실화되면서, 이커머스 기업의 경쟁 전략도 기능 단위의 AI 도입을 넘어 전사적 AI 전환으로 이동하고 있다. 단순 추천 알고리즘이나 챗봇 적용만으로는 변화 속도를 따라가기 어려워졌고, 기업 운영 구조 자체를 AI 중심으로 재편해야 한다는 요구가 커지고 있다.