네이버클라우드가 네이버 클라우드 플랫폼 내 인공지능(AI) 서비스인 '파파고 번역' 서비스를 확장한다. 문서번역 API가 추가돼 텍스트를 따로 추출하지 않아도 문서 혹은 웹페이지 형식 그대로 번역이 가능해 졌다.

2일 네이버클라우드는 이 같은 내용의 문서 및 웹 번역 API를 공개한다고 밝혔다. 기존에 문서나 웹페이지를 번역하려면 텍스트를 직접 추려서 번역하고 번역된 문장을 사이트나 서식에 적용해야 했다. 그러나 네이버클라우드가 신규 출시한 기능을 활용하면 변환 작업없이 훨씬 간편하게 번역을 사용할 수 있다.

파파고 문서 번역 API(응용프로그램 인터페이스)는 폰트 크기와 색상, 정렬 등 서식이나 표는 그대로 유지한 채 번역한 결과를 출력해준다. 마이크로소프트 오피스 형식을 비롯해 국내에서 활용도가 높은 아래한글 문서 번역까지 지원한다. 또한 최대 100MB까지 파일을 업로드할 수 있도록 서비스해 사용성을 높였다.

파파고 웹 번역 API는 웹페이지 내 소스 언어로 작성된 HTML 문서를 파파고만의 태그 복원 기술을 반영해 원하는 언어로 번역해준다. HTML 소스 내에 태그와 문장을 분리한 후 발췌된 문장 내용만 번역하고 완성된 번역결과를 다시 HTML 태그와 조합해 완성된 형태의 HTML로 보여준다. 지원 언어는 기존 텍스트 번역에서 높은 품질이 검증된 한국어, 영어, 일본어, 중국어 간체자다.

네이버클라우드는 추가적으로 현재 개인용 파파고 서비스에서 제공하고 있는 이미지 번역 기능도 기업을 위한 클라우드 서비스로 준비하고 있다. 기존에는 이미지 번역이 필요할 경우 광학 문자 인식(OCR) API와 번역 API를 결합해 활용해야 했다. 이 경우 단순히 문자를 검출해 번역하는 방식으로 문장 구조가 다소 불완전해 사용자가 선택하는 텍스트 영역에 따라 번역 품질이 일정하지 않았다. 파파고 이미지 번역은 인식된 문자들의 디자인과 문장 구조를 분석해 번역에 적합한 문장을 찾는 자체 딥러닝 모델 HTS(Hierarchical Text Structuring)를 연구 개발해 이미지 번역 품질을 한단계 높였다.

파파고 번역은 네이버가 자체적으로 개발한 인공 신경망 기반 기계 번역 기술인 NMT(Neural Machine Translation)을 이용한다. 높임말 번역, 치환 번역 등이 가능한 단문 번역 API는 16개 언어쌍을, 언어 감지 API는 12개 언어를 지원하고 있다. 파파고의 높은 번역 기술이 적용된 파파고 서비스는 지난 6월 기준 월간 사용자 수(MAU) 1300만명을 기록하는 등 2018년 6월 이후 국내 번역 서비스 이용률 1위를 유지하고 있다.