장기기억 인공지능(AI) 및 반도체 기반 AI 인프라 기술을 개발하는 디노티시아는 20일 AI 에이전트 시대에 대응하기 위한 지식 플랫폼 ‘AKB(Agent Knowledge Base)’를 오픈소스로 공개했다.
디노티시아에 따르면 AKB는 기업 내부에 분산된 문서, 파일, 데이터베이스, 업무 기록 등을 AI 에이전트가 검색하고 활용할 수 있는 형태로 통합·관리하는 업무 지식 인프라다.
최근 생성형 AI는 개인의 문서 작성이나 검색 보조를 넘어 개발, 영업, 인사, 마케팅 등 실제 업무 흐름으로 확산되고 있다. 그러나 기업 내 지식은 문서함, 협업툴, 발표자료, 데이터베이스 등에 나뉘어 저장되는 경우가 많다. 이로 인해 AI가 업무 맥락을 지속적으로 이해하기 어렵고, 구성원 역시 기존 자료를 다시 찾거나 담당자에게 반복 확인하는 비효율을 겪는다.
디노티시아가 공개한 AKB는 이 같은 문제를 AI 에이전트 관점에서 풀어내는 데 초점을 맞췄다. 단순히 문서를 저장하고 검색하는 지식베이스가 아니라, 여러 부서와 구성원, AI 에이전트가 동일한 업무 맥락을 공유할 수 있도록 지식 구조를 정리하는 방식이다. 구성원이 보유한 업무 정보와 조직 내 데이터가 AI가 읽고 활용하기 쉬운 기반으로 전환되는 셈이다.
AKB의 핵심은 기존 검색증강생성(RAG) 중심 지식 저장소보다 넓은 범위의 업무 지식을 다룬다는 점이다. 문서, 파일, 데이터베이스 테이블 등 서로 다른 형태의 정보를 하나의 지식 기반으로 묶고, 온톨로지 기반 구조를 적용해 자료 사이의 의미 관계까지 함께 정의한다. 이를 통해 AI 에이전트는 개별 문서만 확인하는 데 그치지 않고, 문서와 데이터가 어떤 맥락으로 연결되는지까지 활용할 수 있다.
또 AKB는 AI 에이전트가 업무를 수행하는 과정에서 새롭게 만들어내는 대화, 작업 기록, 판단 근거, 결과물도 지속적으로 축적할 수 있도록 설계됐다. 이는 AI가 기존 자료를 불러오는 수준을 넘어, 실제 업무 수행 과정에서 생성되는 지식까지 조직 자산으로 남길 수 있게 하려는 접근이다.
기업 환경을 고려한 권한 관리도 주요 특징이다. AKB는 조직, 부서, 역할, 프로젝트 단위의 접근 권한을 전제로 설계됐다. AI 에이전트가 업무에 필요한 정보를 활용하면서도 민감한 데이터는 권한 범위 안에서 통제할 수 있도록 한 것이다. 디노티시아는 이를 통해 개인 단위에 머물던 기업 AI 활용을 조직 단위 협업 구조로 확장할 수 있다고 보고 있다.
기술적으로는 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP) 기반 연동과 표준 마크다운 문서 관리를 지원한다. SQL 데이터베이스와 오브젝트 스토리지 등 다양한 형태의 콘텐츠 관리도 가능하다. 여기에 그래프 기반 연관성 정의와 디노티시아의 벡터 데이터베이스 ‘씨홀스(Seahorse)’ 기반 검색을 결합해, 단순 키워드 검색만으로 찾기 어려운 업무 맥락과 관련 정보까지 탐색할 수 있도록 했다.
디노티시아는 AKB를 깃허브(GitHub)에 오픈소스로 공개하고, 비상업적 목적의 이용자는 무료로 사용할 수 있도록 했다. 회사는 개발자와 실무 사용자의 피드백을 반영해 AI 에이전트 기반 업무 환경에 필요한 기능을 계속 고도화할 계획이다.
정무경 디노티시아 대표는 “기업의 AI 경쟁력은 점차 어떤 모델을 도입했느냐가 아니라, 조직이 보유한 데이터를 AI가 얼마나 잘 활용하느냐로 옮겨가고 있다”며 “AKB를 오픈소스로 공개함으로써 더 많은 기업이 자사 지식을 AI 활용 자산으로 전환하고, AI 에이전트와 함께 성장할 수 있도록 기여해 나가겠다”고 말했다.
