Anthropic's latest AI model, 'Claude 3.7 Sonnet', has reportedly been developed at a lower cost than expected. According to Professor Ethan Mollick of the Wharton School, the training cost for this model was in the "tens of millions of dollars" range and used less than 10^26 FLOPs of computing power. This is significantly lower compared to the development costs of major AI models released in 2023. OpenAI's GPT-4 is estimated to have cost over $100 million, while Google's Gemini Ultra is believed to have cost around $200 million to develop. Anthropic CEO Dario Amodei revealed that Claude 3.7's predecessor, Claude 3.5, was also developed at a similar cost level. This suggests that the cost of developing cutting-edge AI models is gradually decreasing. However, Amodei predicted that future AI model development costs could increase to tens of billions of dollars. As the AI industry shifts towards "reasoning" models that focus on long-term problem-solving, the operational costs of models are also expected to continue rising. Meanwhile, Anthropic has not yet responded to requests for official confirmation of this information.
앤스로픽의 최신 AI 모델 '클로드 3.7 소넷'이 예상보다 낮은 비용으로 개발된 것으로 알려졌다. 월튼 스쿨의 이단 몰릭 교수에 따르면, 이 모델의 훈련 비용은 "수천만 달러" 수준이며 10^26 FLOP 미만의 컴퓨팅 파워를 사용했다고 한다. 이는 2023년 출시된 주요 AI 모델들의 개발 비용과 비교해 상당히 낮은 수준이다. OpenAI의 GPT-4는 1억 달러 이상, 구글의 제미니 울트라는 약 2억 달러의 개발 비용이 든 것으로 추정된다. 앤스로픽 CEO 다리오 아모데이는 클로드 3.7의 전작인 클로드 3.5도 비슷한 수준의 비용으로 개발되었다고 밝혔다. 이는 최첨단 AI 모델 개발 비용이 점차 낮아지고 있음을 시사한다. 그러나 아모데이는 향후 AI 모델 개발 비용이 수십억 달러 수준으로 증가할 것으로 예상했다. AI 업계가 장시간 문제 해결에 집중하는 "추론" 모델로 전환함에 따라 모델 운영 비용도 계속 상승할 전망이다. 한편, 앤스로픽 측은 이 정보에 대한 공식 확인 요청에 아직 응답하지 않았다.
