중국, 인간 개입 없는 '자기 개선형 AI' 개발 박차

China has begun developing artificial intelligence (AI) models capable of learning and improving independently without human intervention. Following the success of DeepSeek and Manus AI, the country is now focusing on "self-learning and self-improving" AI systems that do not require updates or maintenance by humans. Earlier this year, DeepSeek gained global attention by launching a cost-efficient AI chatbot that disrupted the industry. Currently, the DeepSeek team is collaborating with Tsinghua University to create advanced AI models that operate autonomously. Researchers have proposed using reinforcement learning to enhance AI efficiency while reducing computational resource usage. This method allows AI to learn from its mistakes and refine its performance. DeepSeek has introduced a technique called "self-principled critique tuning" to enable the AI to self-assess and improve. The new model, DeepSeek-GRM, is designed for flexible learning and performance enhancement through reward-based mechanisms. It will be released as open-source software, allowing free access to users worldwide. However, the timeline for its release remains undisclosed.

중국이 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 개선할 수 있는 인공지능(AI) 모델 개발에 나섰다. 딥시크(DeepSeek)와 매너스(Manus) AI의 성공 이후, 중국은 업데이트와 유지보수를 필요로 하지 않는 "자기 학습 및 자기 개선형" AI를 연구 중이다. 딥시크는 올해 초 저렴한 운영 비용으로 전 세계적 주목을 받은 AI 챗봇을 출시하며 AI 산업에 큰 변화를 가져왔다. 현재 딥시크 팀은 칭화대학교와 협력해 인간의 도움 없이 작동 가능한 고도화된 AI 모델을 개발하고 있다. 연구진은 강화 학습(Reinforcement Learning)을 활용해 더 적은 컴퓨터 자원으로 더 빠르고 효율적으로 작동할 수 있는 AI 모델을 제안했다. 이 기술은 AI가 스스로 실수를 학습하고 개선 방법을 찾아 작업 정확도를 높이는 방식이다. 딥시크는 이를 위해 "자기 원칙적 비판 조정(self-principled critique tuning)"이라는 기술을 도입했다. 딥시크의 새로운 모델인 딥시크-GRM은 넓고 유연한 방식으로 학습하며 보상을 통해 성능을 향상시키도록 설계되었다. 이 모델은 오픈소스로 공개될 예정이며, 누구나 비용 없이 사용할 수 있다. 다만, 주요 모델 출시 일정은 아직 공개되지 않았다.

앨리스

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