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트럼프 약속에 '삼전닉스' 비명, 또 다시 꺼내 든 반도체 관세
지난 10월 1일 오클라호마주 듀런트에서 열린 선거 유세에서 트럼프 대통령이 한 가지 약속을 다시 꺼냈다. 공화당이 11월 3일 중간선거에서 상하원을 모두 지키면 미국 성인 시민 전원에게 5,000달러(약 670만 원)를 주겠다는 것이다.
김광우 기자
2026.10.06
인사이트42
테크놀로지
AI 위험 경고 커지는데 경쟁은 더 빨라진다…손정의·딥시크·미국 ‘SIF’가 보여준 역설
황정호 기자
2026.10.06
비즈니스
AI 검색 시대, 해외 언론이 다시 꺼내 든 카드는 '뉴스레터'였다
정재엽 기자
2026.10.06
스타트업
[스타트업 안테나] 해군 함정에 ‘AI 참모’·바이오 CXL 실증·CRM 에이전트 자율화…AI 현장 적용 넓힌 스타트업들
황정호 기자
2026.10.06
비즈니스
개인투자자가 키운 韓 가상자산 시장…원화 거래 5건 중 1건은 ‘AI 테마’
김한수 기자
2026.10.06
스타트업
[현장] 기술만으론 부족하다…딥테크 투자부터 상장까지 ‘시장 검증’이 가른다
인사이트42
비즈니스
스타트업
황정호 기자
2026.09.22
딥테크(Deep Tech)가 국내 벤처투자 시장의 중심으로 이동하고 있다. 2025년 인공지능(AI), 반도체, 로보틱스, 헬스케어 등 12대 신산업 분야에 투입된 벤처투자금은 5조2014억원으로 전체 벤처투자 6조8111억원의 76.4%를 차지했다. 특히 올해 들어서는 AI와 로보틱스를 향한 투자 집중도 두드러졌다.
[스타트업 안테나] 뉴로퓨전 ForecastBench 선행 1위·리얼월드-CJ대한통운 피지컬AI 협력·케이바이오게이트웨이 12억 투자
스타트업
황정호 기자
2026.09.21
21일 스타트업 업계에서는 인공지능(AI) 기술 검증과 피지컬 AI 사업화, 투자 유치, 산업 현장의 디지털 전환을 둘러싼 소식이 이어졌다. 뉴로퓨전은 글로벌 미래 예측 벤치마크 선행 리더보드에서 1위를 기록했고, 리얼월드는 CJ대한통운과 물류 특화 로보틱스 파운데이션 모델(RFM) 개발에 나선다. 케이바이오게이트웨이는 12억원 규모의 시드 투자를 유치했다. 행동분석, 산업안전, 주거비 결제, 물류 가시성 등 스타트업 기술을 실제 현장에 적용하려는 움직임도 확대되고 있다.
[스타트업 안테나] 원더풀-바이에른 AI 동맹·모션랩스 ‘치료실 관리’ 출시·시티아이랩 AI 화재 대응 구축
스타트업
황정호 기자
2026.09.18
어센트 AI, 가전 검색 53만여 키워드 분석…소형·위생·구독 수요 포착 케어링 돌봄로봇 데이터 트레이닝 제안·Bunzee AI ‘모두의 창업’ 공급기업 선정 루프소셜...
베트남 진출, 법인부터 만들면 될까…한국 스타트업이 현지에서 배운 것들
인사이트42
스타트업
황정호 기자
2026.09.18
지난 3월 1일 시행된 베트남 신투자법은 일정한 시장접근 조건을 충족하는 외국인 투자자가 투자등록증(Investment Registration Certificate·IRC) 발급·변경 절차에 앞서 경제조직, 즉 법인 등 사업체를 설립할 수 있는 길을 열었다. 여기서 시장접근 조건은 외국인이 해당 업종에 투자할 수 있는지, 외국인 지분율에 제한이 있는지, 현지 파트너가 필요한지 등을 정한 기준이다.
[스타트업 안테나] 에임인텔리전스 ‘PASC’ 출범·일레븐랩스-UMG AI 음악 동맹·어니스트AI 중저신용자 대출
스타트업
황정호 기자
2026.09.17
17일 피지컬 AI 안전부터 AI 음악, 대안신용평가, 콘텐츠 더빙, 이커머스 AX까지 스타트업 업계의 AI 적용 영역이 한층 넓어지고 있다. 에임인텔리전스는 글로벌 연구자들과 피지컬 AI 안전 기준을 연구하는 컨소시엄을 출범시켰고, 일레븐랩스는 유니버설뮤직그룹과 라이선스 기반 AI 음악 플랫폼 개발에 나섰다. 어니스트AI는 대안신용평가 연구를 실제 중저신용자 대상 금융상품으로 연결하고, 넥스트젠에이아이는 한국어 임베딩 모델의 공개 벤치마크 성과를 공개했다. 이 밖에도 AI 더빙, 이커머스 컨설팅, 아동 발달치료 등 각 산업 현장에 특화된 AI 서비스 출시가 이어졌다.
AI부터 기후테크까지…스타트업 15팀, 정주영 창업경진대회 결선행
스타트업
황정호 기자
2026.09.17
아산나눔재단은 다음달 28일 서울 코엑스 오디토리움에서 ‘2026 정주영 창업경진대회(정창경)’를 개최한다. 올해 15회째인 행사는 정주영 현대그룹 창업자의 어록인 ‘인간의 가능성은 무한하다’에서 가져온 ‘무한(Infinite)’을 주제로 진행된다. 재단은 이번 행사를 국내 민간 최대 규모의 창업경진대회로 소개했다.
[인터뷰] “1억 스트리밍 했는데 돈은 새고 있었다”…‘로열티 블랙박스’ 푸는 ‘한다’
인사이트42
스타트업
인터뷰
황정호 기자
2026.09.17
‘한다(Handa)’를 창업한 맷 맥러키(Matt McLuckie) CEO는 송라이터이자 프로듀서로 활동하며 자신이 참여한 음악에서 1억회 이상의 스트리밍을 경험했지만 로열티 지급에 문제를 확인했다. 이후 그는 공동창업자 코시 오노노 CFO와 함께 미국 스트리밍 시장의 메커니컬 로열티(mechanical royalty·음악저작물의 복제·배포에 따른 사용료)를 중심으로 독립 음악가의 등록 오류와 권리 정보 불일치를 찾아 미청구·미매칭 로열티를 회수하는 인프라를 구축하고 있다.
[스타트업 안테나] 투자 심사도 AI로…블루포인트 ‘래티스’ 고도화·멘탯 도서 AI 라이선싱·넘즈에이아이 정형데이터 모델 공개
스타트업
황정호 기자
2026.09.16
16일 블루포인트파트너스는 자체 투자관리 플랫폼에 AI를 접목해 투자조직에 축적된 경험을 기업 발굴과 투자 검토, 사후관리에 활용하기 시작했다. 멘탯은 출판 콘텐츠를 AI 학습과 답변 생성에 합법적으로 활용할 수 있도록 IT 전문 출판사와 라이선싱 계약을 확대했고, 넘즈에이아이는 정형 데이터를 위한 자체 파운데이션 모델을 공개하며 글로벌 벤치마크 경쟁에 뛰어들었다. 제조·바이오·커머스·푸드테크 등에서도 기술 상용화와 투자 연계 움직임이 이어졌다.
[현장] 초기 투자자들이 꼽은 AI 시대 ‘넥스트 유니콘’의 조건
인사이트42
비즈니스
스타트업
황정호 기자
2026.09.16
서울 동대문디자인플라자(DDP)에서 열린 글로벌 스타트업 축제 ‘트라이 에브리싱(Try Everything) 2026’ 첫날 ‘투자 트렌드 분석 Part 2. 넥스트 유니콘을 찾아서’는 (왼쪽부터) 배상승 뉴패러다임인베스트먼트 대표, 이인성 블루포인트파트너스 벤처스튜디오 그룹장, 김지웅 카카오벤처스 이사의 토론으로 진행됐다. (이미지=AI로 생성)
[스타트업 안테나] AI 광고 50만뷰·3D/영상 스타트업 투자·금융·물류 AI 에이전트 확장
스타트업
황정호 기자
2026.09.15
15일 AI를 활용한 광고·금융·물류 서비스가 실제 사업 현장으로 빠르게 확산되고 있다. 스타트업 투자 시장에서는 3D 공간 기술과 AI 영상 제작, 디지털 헬스케어 등에 대한 투자가 이어졌고, 지역 창업 생태계에서는 부산을 중심으로 후속 투자와 딥테크·AX 기업 육성 프로그램이 진행됐다. 항공방산과 피지컬 AI 분야에서는 연구개발과 생산 인프라 확대, 국산 온디바이스 AI 반도체를 활용한 농작업 로봇 개발도 본격화되고 있다.
[스타트업 안테나] 원프레딕트 IPO 준비·메이사 비GPS 항법 개발·S2W 보안 AI 참여…스타트업 기술·해외 확장 잰걸음
스타트업
황정호 기자
2026.09.14
14일 국내 스타트업과 벤처 생태계에서 기술 고도화와 상장 준비, 해외 시장 진출을 위한 움직임이 이어지고 있다. 제조 AI 기업 원프레딕트는 코스닥 기술특례상장을 위한 기술성평가를 통과했고, 공간 AI 기업 메이사는 20억원 규모의 스케일업 팁스 연구개발(R&D) 사업에 선정됐다. S2W는 정부가 추진하는 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발에 참여한다. 일본 시장을 겨냥한 K-브랜드 유통·투자 프로그램과 AI 콘텐츠·리걸테크 분야의 사업 확대 소식도 잇따랐다.
[현장] “AI 어디까지 써봤니?”…스타트업 대표들이 말한 ‘AI 네이티브 조직’을 만들 때 중요한 것 몇 가지
인사이트42
스타트업
황정호 기자
2026.09.14
“AI를 어디까지 쓸 수 있을까”라는 질문의 유효기간이 짧아지고 있다. 불과 1년 전만 해도 생성형 인공지능(AI)이 코딩과 문서 작성, 마케팅 업무를 얼마나 대신할 수 있는지가 관심사였다면 이제 일부 스타트업 현장에서는 질문 자체가 달라졌다. 개발자 한 명이 여러 AI 에이전트를 관리하고, 기획자와 디자이너가 직접 기능을 구현한다. 수개월이 걸릴 것으로 예상했던 개발 프로젝트가 몇 달 안에 시장에 나오기도 한다. AI가 업무를 돕는 도구를 넘어 조직의 역할과 일하는 방식 자체를 흔들기 시작한 것이다.
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