디지털 대전환 시대, "연구개발에 AI를 입히다"

정부출연연구기관의 과학기술인들이 연구개발(R&D)에 인공지능(AI)을 활용할 수 있도록 AI교육을 본격 시행한다.

국가과학기술인력개발원(박귀찬 원장, 이하 KIRD)은 정부출연(연) 과학기술인의 인공지능(AI) 활용 역량을 강화하는 ‘출연(연) AI통합교육과정’을 2월부터 본격 시행한다고 21일 밝혔다.

본 교육은 AI와 산업기술 간 융합이 중요한 디지털 전환 시대에 출연(연) 및 과학기술 유관기관 재직자들이 기민하게 대응하고 활동할 수 있는 기반을 조성하기 위해 기획되었으며, 국가과학기술연구회(NST)를 통해 2,700여 명이 사전 신청하는 등 출연(연) 재직자들로부터 높은 호응을 얻고 있다.

2022년 출연연 AI통합교육과정 체계도 (사진=국가과학기술인력개발원)

특히 AI 교육기능과 인프라를 갖춘 한국전자통신연구원(ETRI), 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 함께 컨소시엄을 구성하였으며, 교육의 안정적, 체계적 운영을 위해 수강신청부터 교육생 수료 및 사후관리에 이르기까지 교육운영 全주기는 KIRD 교육관리플랫폼(LMS)을 통해 통합적으로 관리된다.

AI통합교육은 2022년 시행 첫 해로, 실습 중심의 학습을 통해 실무역량을 제고하는 27개 오프라인 교육과 이론 중심의 상시학습을 지원하는 11개 온라인 교육으로 총 38개 세부 과정이 연말까지 제공되며, 오프라인 교육은 21일 ‘파이토치 기반 딥러닝 기초(ETRI)’ 과정을 시작으로 그 여정이 본격화된다.

AI 입문·기초교육(1단계)과 AI 기본·활용 교육(2단계)은 각각 KIRD, 한국과학기술정보연구원(KISTI)가 공동 주관한다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 전문·심화교육(3단계)을 맡아 AI 핵심기술과 응용분야별 문제 해결에 필요한 전문 역량을 키우는 데 초점을 맞춰 운영할 예정이다.

KIRD 박귀찬 원장은 “AI교육에 대한 관심과 논의가 급증하고 있는 현 시점에서 이번 컨소시엄 프로그램은 출연(연) 간 협업을 통해 인적, 물적 인프라 활용을 극대화하는 모델로서 의미가 크다”며, ”본 AI통합교육이 미래의 신기술, 신산업 분야를 선도하는 과학기술인 양성의 초석이 될 것이다”고 밝혔다.

김광우 기자

kimnoba@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

AI 기본법 ‘표시의무’ 시행 3개월…현장이 묻는 것은 “AI를 썼느냐”가 아니라 “무엇을 어떻게 알릴 것이냐”다

스타트업얼라이언스가 28일 발간한 이슈페이퍼 ‘AI기본법 ‘표시의무’, 현장은 무엇을 고민하는가’는 지난 1월 시행된 AI기본법이 산업 현장에 본격적으로 영향을 정면으로 다룬다.

"AI, 탄소 54억 톤 줄일 수 있다"…기후 대응 현황과 에너지 딜레마

IEA는 AI가 2035년까지 연 14억 톤 CO₂를 줄일 수 있다고 추산했다. 기상 예측, 탄소 감축, 한국 사례까지, AI 기후 기술의 성과와 에너지 딜레마를 정리했다.

[현장] AI 기본법 시대, 기업 대응 전략은… ‘신뢰·리스크·구조 설계’로 압축

법무법인 디엘지는 지난 6일 ‘AI 기본법 시대, 기업 대응 전략’을 주제로 세미나를 열고 시장 변화와 대응 방향을 짚었다. 이번 행사는 AI 규제 프레임워크가 가시화되는 흐름 속에서 기업이 직면한 법률적 리스크를 어떻게 관리하고, 기술 신뢰성을 확보해 비즈니스 확장으로 연결할 것인지에 초점을 맞췄다. 법률, 컨설팅, 기술, 거버넌스 영역이 결합된 협업 모델이 제시되면서, 현장에서는 “AI 기본법은 규제가 아니라 신뢰 경쟁의 기준으로 작동하고 있다”는 인식이 공유됐다.

[현장] 국회서 쏟아진 ‘AX 보안’ 대응법… “AI 확산 속도만큼 보안·법제도 함께 가야”

토론회의 문제의식은 분명했다. AX 시대의 보안은 더 이상 시스템 한켠에 붙는 방어 기능이 아니라 산업 경쟁력과 사회적 신뢰를 지탱하는 핵심 인프라라는 점이다. AI 기술이 기업과 공공, 일상 서비스 전반으로 빠르게 스며드는 상황에서 보안이 뒤따라가는 구조로는 더 이상 대응이 어렵다는 현실 인식도 자리 잡고 있었다. 이날 국회에서 나온 논의는 결국 “AI를 전제로 한 사회에서 어떤 안전 체계를 먼저 갖출 것인가”라는 질문으로 모였다.