국제결제은행 "전 세계 중앙은행 90%가 CBDC 연구 중"

[AI요약] 전 세계 중앙은행의 90%가 디지털화폐(CBDC) 발행 관련 연구를 진행 중이다. 중앙은행의 안정적인 통화 발행과 안전 지불 시스템에 대한 신뢰가 미래 디지털화폐에도 필수적이라는 것이 각국 정부의 입장이다.

(사진=픽사베이)

국제결제은행(BIS)에서 새롭게 발표한 연례 경제 보고서에서 전 세계 중앙은행의 약 90%가 중앙은행 발행 디지털화폐(CBDC) 도입 가능성을 조사하고 있다고 코인텔레그래프가 21일(현지시간) 보도했다.

BIS 보고서는 비트코인 등 민간 암호화폐에 대해서는 비판적인 견해를 강하게 나타냈다. 기본적인 화폐 기능을 수행할 수 없고 화폐 시스템에 대한 신뢰 미비, 불투명성으로 인해 현존 법정통화를 대체하는 수단으로 발전하기 어렵다는 설명이다. 가치 안정성과 공공성을 담는 것에도 민간 암호화폐로는 한계가 있다는 점을 강조했다.

BIS 보고서는 암호화폐의 대안으로 CBDC의 중요성을 언급했다. 암호 기술을 바탕으로 한 프로그래밍 가능한 화폐라는 특성과 탈중앙화 금융(DeFi) 요소 등을 CBDC에 통합할 수 있는 잠재적 이점 역시 강조했다.

현재 전 세계 28개 중앙은행이 CBDC 시범 사업을 벌이고 있으며 특히 중국의 경우 인민은행이 발행한 디지털위안화가 약 2억6100만명의 중국 내 사용자에게 보급된 등 CBDC 분야에서 선도적인 입지를 다지고 있다고 설명했다.

보고서는 최근 테라 붕괴 등 스테이블코인 문제도 거론하면서 CBDC의 상대적 우위를 강조하기도 했다. 안정적인 통화 역할을 민간이 수행하기에는 여러 부작용이 따를 수 밖에 없다는 점을 들면서 정부와 중앙은행이 보증하는 CBDC만이 합법적인 디지털화폐 역할을 수행할 수 있다는 점을 내세웠다.

마지막으로 보고서는 디지털 자산의 고유한 안전 위험의 일부로 암호화폐 해킹 사례를 지적했다. 블록체인 데이터 플랫폼 기업 체이널리시스에 따르면, 2021년 암호화폐 해킹 피해액은 총 77억달러(약 9조원)에 달하는 것으로 추산된다. 이는 지난 2020년보다 81% 증가한 액수다.

추현우 기자

goodgle@tech42.co.kr
기자의 다른 기사보기
저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지

관련 기사

[현장] “행동하지 않는 데이터 분석은 무용하다”…태블로, AI 시대 분석의 역할 다시 쓴다

데이터 분석 플랫폼 태블로(Tableau)의 제품 전략을 총괄하는 매튜 밀러(Matthew Miller) 글로벌 태블로 제품 관리 부문 부사장이 무대에서 던진 첫 화두는 역설적이었다. 하지만 곧 조건이 붙었다. 인사이트가 없다면 데이터 분석은 쓸모가 없고, 맥락을 이해하지 못해도 마찬가지다. 데이터를 이해했어도 사람의 판단이나 행동을 바꾸지 못한다면 결국 아무것도 달라지지 않는다는 것이다.

[현장] 농장·조선소·국방·병실을 겨눈 피지컬 AI…KAIST 스타트업이 보여준 ‘일하는 로봇’

지난 19일 서울 역삼동 TIPS타운 S6에서 열린 ‘2026년 제4회 KAIST Startup Tech Plaza(KSTP)’에서 확인한 피지컬 인공지능(Physical AI)의 모습이다. KAIST 창업원이 마련한 이번 행사는 드론·로보틱스를 주제로 기술 세미나와 스타트업 IR 피칭을 연결했다. (왼쪽 위부터 시계방향) 문정욱 노만 대표, 강동우 더로보틱스 대표, 김준하 디든로보틱스 대표, 황보제민 라이온로보틱스 대표. 구제민 비바트로보틱스 대표. (이미지=AI로 생성)

"AI 강국 명함도 못 내민 日本"…그들이 선택한 반격의 칼날

지난 6월, 일본 아이치현 스카이엑스포. 4년째 열린 '로봇 테크놀로지 재팬'에 한 번도 없던 풍경이 펼쳐졌다. 농구공을 집어 든 토요타의 AI 로봇 '큐7'이 3점 슛을 성공시키는 순간, 관람객들이 환호성을 질렀다.

[인터뷰] 유준하 오토랩스 대표, “제조공장의 ROI를 다시 설계하는 AI 검사 솔루션을 만들었습니다”

오토랩스는 롤투롤(Roll-to-Roll·R2R) 방식으로 생산되는 원단과 펄프·제지 등의 표면을 AI로 검사하는 솔루션을 선보인 제조 AI 스타트업이다. 기존 생산설비를 통째로 바꾸는 대신 카메라와 조명 등이 포함된 별도의 장치를 기존 가동 중인 라인에 추가하는 ‘레트로핏(Retrofit) 방식’의 ‘오토비전(AutoVision)’을 개발하고 있다. 이 솔루션의 특징은 단지 결함을 찾아내는 데서 끝나지 않는다. 결함 위치와 이미지를 남기고 검사 리포트를 생성해 사후 품질 분쟁 때 확인할 수 있는 데이터화가 핵심이다.